如今,面对形形色色的商品以及各式各样的产品服务项目以及越来越难满足的顾客,对于线下门店而言, “商品”作为门店盈利非常关键因素。光靠经验是远远不够的,必须懂得运用数据,从中挖掘可以提高门店营收能力的关键点。
因此,“商品数据分析”非常重要,通过对商品数据分析指标来指导门店商品结构和服务项目以促销活动的调整、针对性陈列调整,从而优化库存结构、加强所经营的商品和项目的市场竞争能力及合理配置,让商品更适应市场,更畅销,使商品组合更符合门店顾客需求消费情况,以达到商品的最大售磬率。
商品分析指标有很多,常用的指标如商品的折扣率、售罄率、SKU动销率、畅销销分析、周转率等;小店主要关注的顺序是利润>售罄率>周转率,大店主要顺序是售罄率>周转率>利润,不同规模的店所关注的数据指标有所不同,(类似互联网产品,不同时期所关注的数据指标不同)。
一般来说大店看重商品的周转,小店看重商品的单次利润,线上看重商品的折扣,线下侧重商品的库存。 快速获取一个商品信息成为重中之重的筛选数据的信息过程 item_get - 获得淘宝商品详情
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