这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 11 天
学习内容：「黑灰产监控与防御」
- 国内黑产介绍
- 常见的黑产技术分析
- 安全防护体系的建设
国内黑产介绍
企业的信息安全体系是非常庞大的，任何一个环节都可能会出现安全风险。其中，黑灰产是安全人员最为关注的一个风险来源，也是历年来导致企业和用户损失最大的因素。
如果某个平台或者业务被黑灰产盯上，可能是因为这个业务存在安全隐患被黑灰产利用，也可能只是被黑灰产当做牟利的垫脚石。对黑灰产的监控和防御，就是要了解他们的意图、手段和行为模式，避免被黑灰产攻击或者利用。
一些常见的黑产：诈骗、羊毛、黄牛、博彩、引流、跑分、木马、钓鱼、病毒、拖库、盗号、勒索软件
黑色产业链规模
- 中国“网络黑产”从业人员已超过150万，市场规模已经达到千亿级别 ——中国法院网 2017年
- 某互联网风控公司统计，2018年各类黑产攻击(业务层)总数超过300亿次
- 据不完全统计，2019年全网约有5000万左右的非实名手机卡被频繁用于各种欺诈活动
- 据不完全统计，仅中国境内每天约有350-400万个代理IP被用于各类欺诈活动
黑产团伙的发展趋势
规模化
- 借助脚本、软件来实现攻击的批量化
- 上游各类资源丰富，大大降低攻击成本，同时攻击成功率也比较高
组织化
- 多数以工作室的形式运作
- 团伙内多人分工明确，合作紧密
- 某些黑产甚至成立了公司
平台化
- 今年来出现了很多平台级的爬虫、群控钓鱼、木马、网络攻击、DDoS攻击工具攻击成本大大降低，且难以追查
- 各类平台将黑产手中零散的资源进行整合对黑产
常见的黑产技术分析
包括：人脸识别对抗、用户的定位分布、地理位置对抗、
安全防护体系的建设
事前
- 情报监控暗网
- 贴吧
- TG
- 破解论坛
- SDLC
- 漏洞扫描
验证码、安全SDK、WAF、IDS、代理检测、人脸识别、DLP、终端安全防护、黑产名单、行为审计
事中
- 渗透测试
- 威胁感知
- 用户行为异常
- 接口数据异常
- 恶意流量检测
- 风控/安全策略
事后
- 威胁建模
- 攻击溯源
相关阅读
关于业务风控
- 《风控要略 互联网业务反欺诈之路》讲师参与编写
- 《互联网平台智能风控实战》
关于安全攻防
- 《白帽子讲web安全》
- 《Web安全深度剖析》
- 《Web安全机器学习入门》
上述几本都是入门级的书，挑一本即可
- 《 SQL注入攻击与防御》数据库安全进阶
- 《 linux服务器安全攻防》 主机安全进阶
关于安全体系建设
- 《互联网企业安全高级指南》
- 《大型互联网企业安全架构》
