1. 分布式系统的定义
分布式系统指的是由一组通过网络进行通信，为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。
2. "通过网络进行通信"的隐含语义
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网络却是架构分布式系统的根基。网络的复杂性会给分布式系统带来非常大的复杂性。
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服务调用方和服务被调用方不在一个进程，通过网络进行调用，即远程调用。在分布式系统的设计中，我们要充分考虑通过网络进行远程调用导致的不确定性。
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服务调用方不知道服务被调用方的健康情况（服务是宕机，异常（过载），正常）
在远程调用过程中。从调用方发送数据到被调用方，不能保证在多少时间内到达，甚至不能保证一定能到达；这个时候需要采用超时机制，请求方在发起请求后，设置一个超时时间，这样能确保请求方在超时时间内，一定能得到一个响应。如果在超时时间内，请求方得到了明确的响应，不论这个响应是被调用服务回复的，还是网络地址不可达等网络错误，调用方都可以根据响应结果一一来处理。
相应结果可以分为以下几种：
- 相应结果如果是被调用方返回过来的
- 调用方可以根据情况进行处理
- 相应结果如果不是被调用方返回过来的。
- 网络不可达：可以采取重试等方法来处理
- 没有相应：
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分为两种情况，被调用方处理了和被调用方没有处理，这个时候需要采用重试+幂等性保证请求只被处理一次。
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还需要考虑被调用方的健康程度，对重试机制增加退避策略，避免因为重试导致被调用方宕机和重试导致雪崩
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3. "协调工作的计算机节点"的隐含语义
在分布式系统中提供冗余节点，来解决高可用的问题。“冗余”一词可能不太准确，可以使用“多节点”来替代，表达的意思都是在分布式系统内部，每个服务都提供多个节点进行工作。那么就存在多个服务之间的协同问题。
我们经常要面对这样的情况：
- 同一时刻只允许一个线程操作某一个数据，
- 同一时刻只允许一个线程执行某一个操作，
如果不遵守这个规则，就可能会导致数据错误等不可预料的后果，这就是线程之间的同步操作。
3.1 单体系统的解决方法
- 加锁：需要协同的多个线程是属于同一个进程的，所以同步操作很简单，直接使用进程内的资源来做协同就可以了，比如锁、信号量等
3.2 分布式系统的解决方法
对于分布式系统来说，我们需要处理的是一个跨机器的多进程同步问题
- 加锁：选择一个服务来做同步操作的管理者（同步服务）。在多个进程间需要同步时，就到同步服务来请求一个锁，获得锁的进程就可以操作，其他的进程就必须等待。
- 为了保证同步服务的高可用需要部署多个实例。
- 主节点如何被指定
- 被指定的主节点宕机了。该如何处理。
分布式系统的多进程同步问题变成了同步服务的选主问题。其实，这是一个共识问题，需要分布式系统中参与同步的进程之间能达成共识，目前我们是通过 Paxos 或者 Raft 这样的共识算法来解决问题的
