这是我参与「第五届青训营 」笔记创作活动的第十八天

RDBMS

基本情况

SQL语言

• 语法风格接近自然语言
• 高度非过程化
• 面向集合的操作方式
• 语言简洁，易学易用。

关键技术

SQL的执行过程

SQL引擎

• 解析器 词法分析、语法分析、语义分析
• 优化器
  • 基于规则的优化
  • 基于代价的优化
  • LLVM动态编译执行技术

存储引擎

innoDB

• 通过LRU算法管理内存空间

事务引擎

• Atomicity与Undolog
• Isolation与锁
• 一致性一般由业务上实现
• Durability与redolog
  • redo log是物理日志，记录的是页面的变化磁盘前发生故障，重启MySQL后会根据redo log重做。

实践案例

大流量

Sharding

• 问题背景
  • 单节点写容易成为瓶颈
  • 单机数据容量上限
• 解决方案
  • 业务数据进行水平拆分
  • 代理层进行分片路由
• 实施效果
  • 数据库写入性能线性扩展
  • 数据库容量线性扩展

流量突增

• 问题背景
  • 活动流量上涨.
  • 集群性能不满足要求
• 解决方案
  • 扩容DB物理节点数量
  • 利用影子表进行压测
• 实施效果
  • 数据库集群提供更高的吞吐
  • 保证集群可以承担预期流量

代理连接池

• 问题背景
  • 突增流量导致大量建联
  • 大量建联导致负载变大，延时上升
• 解决方案
  • 业务侧预热连接池
  • 代理侧预热连接池
  • 代理侧支持连接队列
• 实施效果
  • 避免 DB 被突增流量打死
  • 避免代理和 DB 被大量建联打死

稳定性和可靠性

• 3AZ高可用

• 三机房部署

  • 机房级别容灾
  • 机房级别流量调度

• proxy

  • 读写分离，
  • 分库分表限流，流量调度

• 监控报警

  • 实时监控集群运行状态
  • 提前上报集群风险

• HA管理