这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 15 天
重点内容
- 了解数据可视化的概念和基本原则
- 能够识别出可视化呈现的好与不好
- 了解视觉感知
什么是数据可视化
生活中的数据可视化：
- 手机储存的占比用环形图
- 电脑任务管理器中的折线图
- 年终企业报告中的柱形图
- 地图app的平面图
- 游戏中的小地图
- 甚至是温度计
数据可视化分类
- 科学可视化：对科学实验数据的直观展示。
- 信息可视化：对大规模非数字型信息的直观展示。
- 可视分析：对分析结果的直观展示。
什么要可视化？
- 快速传递和理解信息 大部分人对于图表信息的理解要比书面信息的理解要快
- 使维度关联性更加清晰 通过数据的多个维度来分类 、排序、组合与显示，可以看到维度之间的关联和变化
- 能让显示信息更加直观 用一些简短的图形就能体现那些复杂信息。
可视化设计原则
能够正确地表达数据中的信息而不产生偏差和歧义
- 准确的展示数据
- 节省笔墨
- 节省空间
- 消除不必要的‘无价值’图形
- 在最短的时间内传达最多的信息
视觉感知
可视化致力于外部认识，也就是说，怎样利用大脑以外的资源来增强大脑本身的认知能力
视觉感知：
- 感知：客观事物通过人的感觉器官在人脑中形成的直接反映
- 感觉器官：眼、耳、鼻、神经末梢
- →视觉感知就是客观事物通过人的视觉在人脑中形成的直接反映
就近原则
- 当视觉元素在空间距离上相距较近时，人们通常倾向于将他们归为一组。
- 将数据元素放在靠近的位置,可以突出它们之间的关联性。
相似原则
- 形状、大小、颜色、强度等属性方面比较相似时，这些物体就容易被看作一个整体。
