阶段一
接口目的：接口处理机器的进程信息上报
服务器环境： 阿里云 slb ；springboot+tomcat server.tomcat.max-connections:200 ；数据库mysql
接口实现方式：采用同步处理
1.aes 解密
2.hutool 的util 转化json到java 对象
3.接收到请求直接处理业务代码
可承载的客户端数量：8000-9000
阶段二
接口目的：接口处理机器的进程信息上报
服务器环境： nginx；springboot+tomcat server.tomcat.max-connections:200 ；数据库mysql
接口实现方式：采用异步处理
1.aes 解密
2.hutool 的util 转化json到java 对象
3.将接收到的消息直接交给线程任务来处理
4.优化索引
可承载的客户端数量：1.3w -1.9w
阶段三
接口目的：接口处理机器的进程信息上报
服务器环境： nginx；c++ http 网关；springboot+tomcat server.tomcat.max-connections:20000 ；数据库mysql
接口实现方式：采用异步处理
1.aes 解密
2.hutool 的util 转化json到java 对象
3.将接收到的消息直接交给线程任务来处理
可承载的客户端数量：1.9w -2.2w
阶段四
接口目的：接口处理机器的进程信息上报
服务器环境： slb；springboot+tomcat server.tomcat.max-connections:20000 ；数据库mysql
一台slb 后面接着4个tomcat 服务器
接口实现方式：采用异步处理
1.aes 解密
2.fastjson 转化json到java 对象
3.将接收到的消息直接交给线程任务来处理
可承载的客户端数量：2.5w - 7w
阶段五
接口目的：接口处理机器的进程信息上报
服务器环境： slb；springboot+tomcat server.tomcat.max-connections:20000 ；数据存储elasticsearch
一台slb 后面接着7个tomcat 服务器
接口实现方式
1.aes 解密
2.fastjson 转化json到java 对象
3.使用springboot的线程池，核心线程数=cpu核心数
4.调用es的high-level-client rest.bulk 将数据写入到es process-yyyy-MM-dd 索引中
5.对于线程下线的索引,写入到process-end 索引中
6.对于客户机时间不正确的索引，统一将数据写入 process-exception 中
可承载的客户端数量：7w - 11w 每台机器的cpu 稳定在10 %左右 但是数据有一定的延时，
因为虽然是多线程处理数据的写入，但是项目打开连接数会升高，无论配置成多么大的值，在数据没有写入到es 成功并返回
连接就不会标记为断开，后期考虑用空间换时间的模式。 先将数据直接存储到队列中，然后返回给客户端成功
专门有程序来批量的将数据写入的es 中，就是下个版本 阶段六
阶段六
接口目的：接口处理机器的进程信息上报
服务器环境： alb；springboot+tomcat server.tomcat.max-connections:20000 ；数据存储elasticsearch
一台alb 后面接着7个tomcat 服务器
接口实现方式
接口接收到数据以后 直接丢入队列 bigQueue
定时任务每5秒钟执行一次dequeue（） 一次dequeue 批量出队100000 条数据
出来的数据进行以下步骤
1.aes 解密
2.fastjson 转化json到java 对象
3.将数据按照上报类型进行分组 分开进程创建和进程退出两个列表
4.按照日期分组，调用es的high-level-client rest.bulk 将数据写入到es process-yyyy-MM-dd 索引中，每次批量写入1000条
5.对于线程下线的索引,写入到process-end 索引中，逻辑和进程创建一致
6.对于客户机时间不正确的索引，统一将数据写入 process-exception 中 process-end-exception 中
可承载的客户端数量：10w - 20w 每台机器的cpu 稳定再5%左右
