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1824. 最少侧跳次数
给你一个长度为 n 的 3 跑道道路 ，它总共包含 n + 1 个 点 ，编号为 0 到 n 。一只青蛙从 0 号点第二条跑道 出发 ，它想要跳到点 n 处。然而道路上可能有一些障碍。
给你一个长度为 n + 1 的数组 obstacles ，其中 obstacles[i] （取值范围从 0 到 3）表示在点 i 处的 obstacles[i] 跑道上有一个障碍。如果 obstacles[i] == 0 ，那么点 i 处没有障碍。任何一个点的三条跑道中 最多有一个 障碍。
- 比方说，如果
obstacles[2] == 1，那么说明在点 2 处跑道 1 有障碍。
这只青蛙从点 i 跳到点 i + 1 且跑道不变的前提是点 i + 1 的同一跑道上没有障碍。为了躲避障碍，这只青蛙也可以在 同一个 点处 侧跳 到 另外一条 跑道（这两条跑道可以不相邻），但前提是跳过去的跑道该点处没有障碍。
- 比方说，这只青蛙可以从点 3 处的跑道 3 跳到点 3 处的跑道 1 。
这只青蛙从点 0 处跑道 2 出发，并想到达点 n 处的 任一跑道 ，请你返回 最少侧跳次数 。
注意：点 0 处和点 n 处的任一跑道都不会有障碍。
示例 1：
输入： obstacles = [0,1,2,3,0]
输出： 2
解释： 最优方案如上图箭头所示。总共有 2 次侧跳（红色箭头）。
注意，这只青蛙只有当侧跳时才可以跳过障碍（如上图点 2 处所示）。
示例 2：
输入： obstacles = [0,2,1,0,3,0]
输出： 2
解释： 最优方案如上图所示。总共有 2 次侧跳。
提示：
obstacles.length == n + 11 <= n <= 5 * 1050 <= obstacles[i] <= 3obstacles[0] == obstacles[n] == 0
思路
这道题目是一个很明显的动态规划题目，我们需要根据上一个位置上三条线路的最少侧跳数来计算出当前位置上三条跑道的最少侧跳数。 不同于以往的动态规划，青蛙侧跳是在同一位置上发生的，所以我们需要考虑三条跑道上的情况。
对于某一位置来说，如果不存在障碍物，则我们可以根据前一位置获得到前一位置的最小侧跳数，若存在障碍物，则将该处位置的最小侧跳数置为最大值，表示该条线路无法进行侧跳。得到三条线路的最小侧跳数后，我们可以将另外的线路的最小侧跳数更新为最少侧跳数加一，以同步更新最小侧跳数。
题解
class Solution {
public int minSideJumps(int[] obstacles) {
int n = obstacles.length - 1;
int[][] dp = new int[n + 1][3];
dp[0][0] = 1;
dp[0][2] = 1;
int min = Integer.MAX_VALUE;
for(int i = 1; i <= n; i++) {
for(int j = 0; j < 3; j++) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
}
if(obstacles[i] != 0) {
dp[i][obstacles[i] - 1] = n;
}
min = Math.min(dp[i][0], Math.min(dp[i][1], dp[i][2]));
for(int j = 0; j < 3; j++) {
if(dp[i][j] != min && j != obstacles[i] - 1) {
dp[i][j] = min + 1;
}
}
}
return min;
}
}
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