这是我参与「第五届青训营 」笔记创作活动的第12天。
一、本堂课重点内容：
先从经典案例中介绍事务需要满足的特性；接着介绍RDMS的发展历史；学习和理解RDBS的关键技术；最后通过企业的案例来深入理解RDMS的功能。
二、详细知识点介绍：
（1）经典案例
抖音红包雨的更新操作是一个事务，事务是由一组SQL语句组成的一个程序执行单元，他需要满足ACID。
原子性（atomicity）：抖音的账户上扣了一个亿之后，假设服务器挂了，还没来得及给羊老师账户上加一个亿。
一致性（consistency）：假设抖音的账户上只有0.5个亿，但是扣减1个亿成功了。
隔离性（isolation）：羊老师从抖音抢了一个亿红包，从头条抢了一个亿，两个转账同时进行，假设他们都以为是从零开始更新羊老师的账户余额，羊老师最后得了一个亿。（两个账户对同一账户进行操作时，应该是相互不影响，表现的像是串行操作。）
持久性（durability）：操作成功之后，更新的结果应该永久的保存下来，不会因为宕机等问题而丢失。
高并发（concurrency）：10亿人同时抢红包，每秒需要处理1000W条数据。
高可靠性（availability）：防止服务器挂了。
（2）发展历史
1960s，传统的文件系统已经不能满足人们的需求，数据库管理系统（DBMS）应运而生。
DBMS：按照某种数据模型来组织、存储和管理数据的仓库。所以通常按照数据模型的特点将传统数据库系统分为网状数据库、层次数据库和关系数据库。
1974年IBM的Ray Boyce和Don Chamberlin关系数据库的12条准则的数学定义以简单的关键字语法表现出来，里程碑式地提出了SQL（Structured Query Language）语言。它的优点为：语法风格接近自然语言；高度非过程化；面向集合的操作方式；语言简洁，易学易用。
（3）关键技术
1、SQL引擎
解析器（parser）一般分为词法分析、语法分析、语义分析等步骤。
数据库索引：是数据库管理系统中辅助数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。目前数据库中最常用的索引是通过B+树实现的。
2、存储引擎
InnoDB;Buffer Poll;Page;B+Tree。
3、事务引擎
Atomicity与Undo Log；Isolation与MVCC。
（4）企业实践
1、大流量
问题：单节点写容易成为瓶颈；单机数量容量上限。
解决方案：业务数据进行水平拆分；代理层进行分片路由。
2、流量突增
问题：活动流量上涨；集群性能不满足要求。突增流量导致大量建联。
解决方案：扩容DB五里界店数量；利用影子表进行压测。代理连接池。
3、稳定性&可靠性
三机房部署；proxy；监控报警；HA。
三、课后个人总结：
常用的数据库软件有Oracle、SQL Server等。RDBMS中的数据存储在被称为表的数据库对象中。表是相关的数据项的集合，它由列和行组成。
