这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 4 天，今天主要学习了redis基本工作原理。然后学习redis在实践案例中实用操作和特性，与这些操作特性对应的基本数据结构实现。
why
数据过大，分库分表
MySQL从单机演进成了集群
因为MySQL是要访问磁盘的。所以数据分冷热，将热数据放在Redis，存储到内存中。
Redis基本工作原理：
- RESP协议->读写内存（追加日志到AOF文件，放在磁盘中）
- RDB文件（二进制文件）存储全部数据，先读加载RDB，再看AOF中哪些未执行，从而保证状态。保证了持久化。
- 单线程处理所有操作命令，（排队处理，一定是顺序执行，分先后）
应用案例
连续签到
数据结构（关注为什么这么设置，会不会节省效率（读写），节省空间）
Key，value，expireAt（）
用到了Redis的能力：
- 在原有的数据上加一，
- 在指定过期时间，过期为0.（？：如何做到）
String
- len alloc flags buf
- sds指针（向左找len，向右找buf）
- buf不够扩容，操作耗时
消息通知
ES引擎，索引
用消息通知，通知ES有一个新文章/消息
消息队列（list）/ pub
list：Redis的消息队列是如何实现的，各种各样的队列。
List数据结构：
redis：QuickList 由一个双向链表，和listpack实现。
链表节点：next，pre，listpack（data）
一个节点存多个数据，开辟一个大的内存空间，
内存空间里：32位tot-byte一共多大，16位num-element几个元素（元素等长），元素1，元素2····endbyte
计数
一个用户有多项计数需求，可通过hash实现。
数据表的有意义的统计值，直接存在redis中，同步更新
取：get keyword 得hash，再从hash key-value
写：多条类似数据，通过pipline，初始化一个pipline，然后把多条数据set到里面，（pipline里面包含三条命令），然后一次性发送到redis，减少网络传输。
多条取：hget
对某个hash某个值，也可以使用增加（HIncBy）等便解redis操作进行修改。
hash数据结构dict
槽位，单向列表拉链。计算key，然后去找槽位，然后在槽位里找（多个key存到一个槽位里面，会形成一个单项列表：拉链），当拉链很长，查找效率低，就要槽位扩容，然后拷贝。
rehash：redis在扩容hash时，保证自身可用性（分h0，h1，先扩容至h1，然后copy，在这过程中h0），将rehash过程分摊到每一个用户访问中。
直播课44：30s
