这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 11 天
为什么需要Redis？
数据量增长，读写压力增加，需要对数据分冷热，将热数据存储到内存中。
redis工作原理：
1、数据从内存中读写
2、数据保存到硬盘上防止重启数据丢失
3、单线程处理所有操作命令
redis有哪些实际应用案例？
1、连续签到
用户每日有一次签到机会，断签则连续签到计数归0，签到必须在每天的23:59:59前签到。
2、消息通知
当文章更新时，将更新后的文章推送到ES，用户就能搜索到最新的文章数据。
3、计数
一个用户有多个计数需求，比如用户关注，点赞，评论，播放，阅读等等。
4、排行榜
一般游戏开发用得比较多，比如各种排行榜，积分，战力，段位等等。
5、限流
高频次，流量激增，访问异常等可以通过限流来解决。
6、分布式锁
并发场景，一次只能有一个协程执行。
redis的常用数据类型有哪些？
String、List、Hash、Set、Zset
大Key是什么？
1、String数据value字节数据大于10KB的
2、Hash、Set、Zset、List等复杂数据结构类型，元素个数大于5000个或总value字节数大于10MB
大Key有那些危害？
1、读取成本高
2、容易导致码查询（过期、删除）
3、主从复制异常，服务阻塞，导致无法正常响应请求
如何消除大Key？
1、拆分，将大key拆分为小key
2、压缩，将value压缩后写入redis，读取时解压后再使用
3、复杂数据类型，可以用hash取余、位掩码的方式决定放在哪个key中，对数据进行冷热区分，例如榜单列表场景使用zset，只缓存前10也数据，后续的数据走db。
热Key是什么？
热key没有明确标准，一般QPS超过500就有可能被识别为热key
如何解决热key？
1、设置Localcache
2、拆分
3、使用Redis代理的热key承载能力
容易导致redis慢查询的操作有哪些？
1、 批量操作一次性传入过多的key或value，如mset、hmset、sadd、zadd等O(n)操作建议单批次不要超过100，超过100之后性能下降明显。
2、 zset大部分命令都是O(log(n)，当大小超过5k，简单的zadd、zrem也可能导致慢查询
3、 操作的单个value过大，超过10KB。
4、对大key的delete/expire操作也可能导致慢查询，Redis4.0之前不支持异步删除unlink,大key删除会阻塞Redis。
什么是缓存穿透？
热点数据查询绕过缓存，直接查询数据库
什么是缓存雪崩？
大量缓存同时过期
如何减少缓存穿透？
1、缓存空值
2、布隆过滤器
如何避免缓存雪崩？
1、缓存空值
2、使用缓存集群
今天学习就到这里，晚安！
