这是我参与[第五届青训营]伴学笔记创作活动的第12天 主要包括以下四部分内容
- 为什么使用Redis
- Redis的使用场景
- Redis的常见命令
- 使用Redis的注意事项
概述
通过 Redis 来做分布式锁是一种比较常见的方式。
Redis的list可以作为一个简单的消息队列来使用
一般是通过 Redis + Lua 脚本的方式来实现限流。
为什么需要Redis?
Redis 内部做了非常多的性能优化，比较重要的主要有下面 3 点：
- Redis 基于内存，内存的访问速度是磁盘的上千倍；
- Redis 基于 Reactor 模式设计开发了一套高效的事件处理模型，主要是单线程事件循环和 IO 多路复用（Redis 线程模式后面会详细介绍到）；
- Redis 内置了多种优化过后的数据结构实现，性能非常高。
Redis的五种数据结构
- 5 种基础数据结构 ：String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）、Zset（有序集合）。
- 3 种特殊数据结构 ：HyperLogLogs（基数统计）、Bitmap （位存储）、Geospatial (地理位置)。
Redis持久化的两种方式：ROF（保存增量数据的日志文件）/AOB（保存全量数据的日志文件）
Redis的基本操作
- GET/SET/DEL/INCR/SETNX
- HSET/HGET/HINCRBY
- LPUSH/RPOP/LRANGE
- ZADD/ZRANGEBYSCORE/ZREVRANGE/ZINCRBY/ZSCORE
在字节跳动，使用Redis有哪些注意事项
- 缓存穿透（热点数据查询绕过缓存，直接查询数据库）、缓存雪崩（大量缓存同时过期） 解决方案：（1）缓存空值（2）布隆过滤器
- 慢查询场景（一次操作过多的Key（mset/hmset/sadd/zadd），导致redis慢查询的操作比如单批次不要超过100，不然性能下降）
- 大Key（某个key对应的value很大,占用的redis空间很大 ，使用大Key将导致Redis系统不稳定）、热Key（用户访问一个key的QPS特别高，导致出现CPU负载突增或者不均的情况，将导致Redis实例出现负载突增，负责均衡流量不均的情况。导致单实例故障）
