这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 7 天
介绍
内存数据库，高读写性能的key-value存储系统。可作为缓存，消息中间件，流数据处理。
Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store used as a database, cache, message broker, and streaming engine
重要特性：
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性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s
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原子 – Redis的所有操作都是原子性的。单个操作是原子性的。
多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起
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数据结构丰富
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扩展
扩展：
- Transactions 事务
- Pub/Sub 消息的发布订阅机制
- Lua scripting
- Keys with a limited time-to-live 键过期机制
- LRU eviction of keys
- Automatic failover 故障转移
数据结构
Key、Strings、Hash、List、Set
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GET/SET/DEL/INCR/SETNX
（变量
获得，设置，删除，原子增，只在不存在时设置，存在的话不作为（SET if Not eXists）
EXITS Key，判断是否存在
Expire Key time，设置过期时间
TTL Key, 测试时间
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HSET/HGET/HINCRBY
（哈希表 or 字典 or 映射Map
（插入一个 k，v；获取一个k，为一个k增加值
HSET key field value [field value ...] HGET key field HINCRBY key field increment -
LPUSH/RPOP/LRANGE
（list / 链表
头插，尾弹
LRANGE key start stop用负数表示尾部，类似python切片的语法，全闭区间
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SADD / SISMEMBER / SCARD / SINTER
（集合，集合间操作
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ZADD/ZRANGEBYSCORE/ZREVRANGE/ZINCRBY/ZSCORE
（有序集合
应用
缓存穿透
对于一个cache中不存在的key，请求会直接询问数据库DB，如果短时间对这个不存在的key大量并发访问，就会造成DB宕机
解决
- bloom filter，进行拦截
- cache null策略，设置一个 承接空 的key
缓存雪崩
在同一时刻，大量缓存的Key失效，导致原本由缓存承接的请求，大量的查询DB，会造成DB宕机
解决
- 请求加锁
- 对失效更新
- 不同key，设置不同的失效时间
未来
写的比较浅，未来会深入学习，并结合实践
