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简介

在进入正题之前我们先简单了解一下什么是数据库事务，数据库事务是指在数据库一系列SQL操作中，这个流程中的任务要么全部完成，要么全部失败，并且数据库事务必须满足ACID特性。

事务的特性

数据库事务存在四种特性，分别为：原子性（Atomic）、一致性（Consistent）、隔离性（Isolation）、持久性（Durable），即ACID特性。

原子性：事务即是一个工作单元，在数据库事务中需要保证当前事务的数据要么全部提交，要么全部回滚。

例如网上购买一个商品，商家收到订单后开始发货，经过一系列的物流运输最终到客户手里，客户可以选择签收或者拒收，拒收货物就会退回到商家，那么这整个过程要么交易完成，要么拒收退回。

一致性：事务必须保证数据从一个状态转变至另一个状态时，开始的数据与最终的数据必须是一致的（这里的一致指的不是数据一样，参考以下例子）

例如有一个彩票站一共有100张刮刮乐，我们去购买10张，那么就会有一笔出售10张的订单，库存就剩下90张刮刮乐，也就是这个购买前后刮刮乐的总量都是100一致不变的。

隔离性：在多个事务并发使用同一个数据库资源时，事务在运行过程中会根据隔离级别体现出不同的影响程度，后面我们会更详细的进行解说。

好比几个货运人员在同时搬一批货，货物搬运的过程中他们之间会不会出现小插曲，最终导致的结果也就无法定论，这就需要依靠我们的隔离级别来决定。

持久性：每一个事务操作执行完成后（提交事务），最终数据的变化结果都将持久化记录到磁盘上，不可再进行回滚操作。

事务隔离级别

数据库事务隔离级别分为四种：读未提交（Read Uncommited）、可重复读（Repeatable Read）、读已提交（Read Commited）、串行化（Serializable）。

MySql数据库默认使用的是可重复读，Oracle默认使用的是读已提交，这四种隔离级别都有什么不同，应该如何使用接下来做进一步分析。

不同隔离级别的影响程度

隔离级别\影响程度	脏读	不可重复读	幻读
读未提交	✔	✔	✔
读未提交	❌	✔	✔
可重复读	❌	❌	✔
串行化	❌	❌	❌

脏读：事务A在执行过程中，事务B对同一数据进行更新操作，此时事务B未执行完，事务A即可读取到事务B未提交的数据进行运算，此时事务B在后面流程仍可能对数据进行修改或者回滚，最终将造成事务A读取的数据为脏数据。

不可重复度：多个事务并发处理同一数据的过程中，事务A第一次读取数据data1，事务B同时对数据data1进行更新并提交事务，事务A再次读取data1时与最初读取的数据不一致，也就是并发过程中事务的一致性被破坏。

幻读：与不可重复读类似，一个事务按照相同的条件读取数据时，发现其他事务为满足各自业务诉求插入新数据，这种情况就称为幻读。

例如一个商家系统挂单出售商品库存为100，假设被购买掉10个后库存剩余90，此时客户A再次购买一个商品，而客户B对购买的一个商品不满意进行退款，此时库存既减1又加1，最终结果库存量还是一致的，但是实际情况出现了退货的商品，这种场景就称之为幻读。

事务隔离级别配置

为了方便大家更好的理解，我们先将看看怎么配置事务隔离级别，再根据具体的隔离级别结合数据进行分析。

通过配置文件配置在我们mysql的安装目录都会有一个my.ini数据库配置文件，在文件里添加transaction-isolation = READ-COMMITTED即可配置默认隔离级别为读已提交。具体大家可以根据需要进行更改隔离级别配置：READ-UNCOMMITED、READ-COMMITED、REPEATABLE-READ、SERIALIZABLE，需注意更改配置文件后数据库必须要重启后才能生效。

使用命令进行设置

-- 设置全局事务隔离级别
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
-- 设置当前session事务隔离级别
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

查看当前事务隔离级别

-- 查看全局事务隔离级别
SELECT @@GLOBAL.transaction_isolation;
-- 查看当前session事务隔离级别
SELECT @@SESSION.transaction_isolation;

四种事务隔离级别

这里我们先创建一个学生信息表，并初始化数据以协助分析：

DROP TABLE IF EXISTS t_student;
CREATE TABLE `t_student`(  
  `id` BIGINT(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(30) COMMENT '姓名',
  `number` VARCHAR(12) COMMENT '学号',
  `height` INT COMMENT '身高cm',
  `weight` INT COMMENT '体重kg',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci;

INSERT INTO t_student(`name`, number, height, weight)
VALUES
('张三', '20230010001', 0, 0),
('李四', '20230010002', 0, 0),
('王五', '20230010003', 0, 0);