这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 3 天
1.为什么需要Redis：
-数据分冷热
-热数据：经常被访问到的数据
-将热数据存储到内存中
2.基本工作原理：（redis-client为RESP协议）
-数据从内存读写
-数据保存到硬盘上防止重启数据丢失
-增量数据保存到AOF文件（最新的东西加到文件末尾，重启会对比文件命令）
-全量数据保存为RDB文件（redis所有信息，重启对比没有执行的命令，会继续执行）
-单线程处理所有操作命令（一定顺序执行命令，很重要的特性，数据同步，分布式锁会用到这个特性）
3.案例
-连续签到：（1.Incr原有数值加一，2.设置过期时间，过期后归为0）
-消息通知：队列》数据结构：Quicklist，双向链表与listpack（entry）一个节点上存好多元素，然后压缩到一个entry上，
-计数：dict》hash数据结构，一个用户有多项技术需求，组合多个key到一个hash里面，放入redis，减少数据库压力，多个hash数据设置为一个pipe一次性发送到redis服务端，增加值命令：HIncrBy()
-排行榜：zset数据结构》zskiplist 最高4层，obj指向hash表
-限流：redis中的一个key记录访问次数，调用incr加一
-分布式锁：用setnx实现，单线程执行命令，setnx只有key未设置过才能被重复设置执行成功，不一定能保证高可用
4.String数据结构（二进制安全，存储节省空间，读取速度快，数据变更时可快速写入）sds设计结构及运行原理
-可以存储字符串、数字、二进制数据
-通常和expire配合使用
-场景：存储计数、Session
sds指针先只想len获取sdshdr长度，知道往右移动多少位是flags与buf，指到这两者中间，向左获取原信息，向右获取value。
5.Hash数据结构：dict，槽位存储，槽位过长，单链表查询性能降低，会扩容多个槽位
-rehash：ht[0]中数据直接拷贝到h[1]中，指到h[0]的指针会指到h[1]上，数据量大时，会阻塞用户操作
-渐进式rehash，每次迁移少量数据，将整个迁移过程平摊到所有的访问请求中
