这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 18 天
为什么需要redis：随着数据量的增加，读写数据的压力越来越大，需要使用缓存来加快读写的速度。
redis如何持久化：在磁盘中有AOF文件和RDB文件，当重启redis的时候，从rdb中读取，并且根据AOF中没有执行的命令进行执行。
redis是顺序执行的，但形成操作所有的命令。
redis的基本数据类型：string、hash、list、set、sortedset。
可以使用redis实现限流：本质上就是利用string 类型的数据，每秒我们设定一个上限。一开始是0，来一个协程我们就加一，到了上限之后我们就限制一下协程。过了这秒之后数值置零，重新开始计数。
利用redis实现分布式锁：并发场景下，要求一次只能有一个协程执行，协程执行完之后，其他等待中的协程才能执行。可以使用redis的setnx命令，这主要利用了redis的两个特性，一个是redis是单线程执行命令，setnx只有未设置过才能设置成功。
这并不是高可用的分布式锁的实现：该实现存在的问题，业务超时解锁，导致并发问题，业务执行时间超过锁超时时间。redis主设备切换临界点问题，主备切换后，A持有的锁还未同步到新的主节点时，B可在新的主节点获取。redis集群脑裂，导致出现多个主节点。
redis中的大key和热key，大key的危害：读取成本高，容易导致慢查询，主从赋值异常，服务阻塞，无法正常响应请求。业务侧使用大key的表现，请求redis超时报错。
消除大key的方式：拆分，将大key拆分为小key，例如一个string拆分为多个string。压缩将value压缩后写入redis。
热key：高访问频率的key，解决的办法，设置localCache。
缓存穿透：热点数据查询绕过缓存，直接查询数据库。
缓存雪崩：大量缓存同时过期。
减少缓存穿透的方法：缓存空值、布隆过滤器
如何避免缓存雪崩：缓存空值、使用缓存集群，避免单机宕机造成阿缓存雪崩。
