这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 32 天

本篇笔记回顾第五期青训营2月12日的课程————《认识存储本质-状态》。

课程讲解分成四块：

（1）经典案例；一条数据从产生到流动，最后持久化的生命周期。流动：数据注册->后端服务器->数据库->其它系统；持久化:检查数据是否合法-修改内存-写入存储介质，这阶段结束后也提出了几个问题：数据丢失？多人修改？操作数据库？是否只能操作结构化数据？

(2)存储和数据库的简介。什么是存储系统？在老师解读下：一个提供了读写控制类接口，能把数据安全持久化的软件。它的特点：敏感，作为后端系统的基石；性能会受硬件影响；代码相对简单；这之后还介绍了RAID技术，也对照了我上学期操作系统的内容。讲完了存储系统，那么数据库又和存储系统有何区别呢？首先，数据库最常见的分类：关系型和非关系型即NoSQL类，个人项目常见的关系型MYSQL，企业型ORCLE；非关系型的Redis，典型的kv存储，还有未接触过的MongoDB。说到这，什么是关系？简单说关系即集合，不准确的说，在学习SQL连接查询时感受明显，一张表跟一张表通过相同含义的列（关系）联系。课中讲述关系型数据库是存储系统，并且有着其他的能力：对结构化数据友好（表中数据单条显示，独立且完善），支持SQL（快速增删改查），事务（最经典的ACID，原子，一致，隔离，持续）；相比NoSQL类，更适合半结构化数据，支持事务和SQL。典型SQL就不赘述了，算起来SQL是我大学阶段个人最早接触的一门语言，给我带来了不少的难以言喻体验和感受。

(3)主流产品剖析。这部分又分为了五小点：单机存储，分布式存储，关系型单机存储，非关系型单机，分布式数据库。单机即不涉及网络交涉。课中老师介绍到Linux文件系统的两大数据结构，“Index Node” 和 “Direction EnTry”。iNode在格式化文件系统时就确定了，记录了文件元数据，如id，大小，位置，权限，是一个文件的唯一标识；而dEntry记录的是iNode指针，层级关系，他是内存结构，对应于INode为多对一。回到正题，单机存储，kv，put，get。介绍完分布式存储，数据库与单机后，介绍了主流的几种DBMS；以及引入分布式对数据存储的优势：弹性，性价比等等

(4)最后一部分：新技术的引进，存储或者说数据库的未来，新的软件架构？引入Ai对存储数据优化？更高级的硬件支持？还在PPT最后对课程进行了总结。

总而言之，之所以回顾这门课，既是本人对数据库方面的兴趣，也是他也对应了今天课程讲解的redis相关内容。除此，他处在为数不多我能理解明白的课程内，教会了我新的存储知识。最后感谢马浩翔老师精彩的讲述！