前言
想的再多,不如行动起来,大家好,我是啊Q,让我们徜徉在知识的海洋里吧。
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一.创建线程
基本创建
继承Thread
public class JavaThread extends Thread {
@Override
public void run() {
System.out.println("JavaThread extends thread");
}
public static void main(String[] args) {
new JavaThread().start();
}
}
实现Runnable
public class JavaThread2 implements Runnable {
@Override
public void run() {
System.out.println("JavaThread2 implement runnable ");
}
public static void main(String[] args) {
new Thread(new JavaThread()).start();
}
}
实现Callable, FutureTask ,FutureTask可以等待线程的返回值
public class JavaThread3 implements Callable<Integer> {
private static final Integer VALUE = 0;
@Override
public Integer call() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":JavaThread3 implement Callable ");
return VALUE + 1;
}
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(new JavaThread3());
new Thread(futureTask, "有返回值的线程").start();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + futureTask.get());
}
}
线程池创建(Executor Executors ExecutorService ThreadPoolExecutor)
Executor是线程池(ExecutorService)的顶级接口,但是Executor严格来说并无线程池功能,其提供的方法execute()只是一个线程执行的工具。真正的线程池接口是ExecutorService
Executors是java提供的默认线程池实现类,其提供了4重方法
使用ThreadPoolExecutor自定义线程池
Executors 4种方式
第一种:固定线程池 ExecutorService(ThreadPoolExecutor) newFixedThreadPool(int nThreads)
1.创建一个(可重用)固定数量线程的线程池,以共享的无界(其实是Integer.MAX_VALUE大小的)队列方式来运行这些线程。
2.该线程池的线程数量不会扩展,线程的最大活跃数即为nThreads;创建的线程也不会被回收,线程数量将一直为nThreads个。
3.当所有线程处于活跃状态(run)时提交了任务,则这些任务将处于队列中,直接有可用的线程。
4.如果任何线程在关闭前的执行过程中因失败而终止(线程执行过程中如果抛出异常,则该线程将被终止),则在需要执行后续任务时,将有一个新线程取代它;
上述意思是:如果线程在执行过程中抛出异常,则该线程将被终止,线程池将会生成一个新的线程来替代它,执行后序的任务。
5.池中的线程将一直存在,直到它被明确shutdown
6.场景:使用在并发量不大,任务执行周期长的场景下
7.弊端:使用无届队列,在任务执行时间过长情况下,可能会造成队列过大儿OOM
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
executorService.execute(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is running .." + Calendar.getInstance().getTime());
});
}
第二种 缓存线程池 ExecutorService(ThreadPoolExecutor) newCachedThreadPool()
1.优化使用线程池的闲置的线程,(提高线程的复用率)如果没有,将会重新构造一个新的线程
2.线程在线程池中被保留的时间是60s,核心线程数是0,这意味着一旦长时间没有任务,线程池中的线程可能会被清零。
3.最大线程数为Integer.MAX_VALUE , 这可能会造成线程数创建过多,而服务器资源不足的情况。
4.场景:用于处理 大并发,周期短的任务。
第三种 单一线程池 ExecutorService newSingleThreadExecutor() == newFixedThreadPool(1)
1.场景:在异步情况下,多个任务需要操作同一个数据的情况。比如:在一次api调用中,程序最后需要执行一个周期很长的存储过程,这时该过程使用异步执行,
程序直接返回结果,但是如果每次请求都从新开一个线程去执行存储过程,会造成数据死锁。在该场景下,我们就希望在过程是一个线性执行的情况。
第四种 周期性线程池 ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool()
1.创建一个线程池,可以安排命令在给定延迟后运行,或定期执行 。(延迟执行,周期执行任务)
public void threadPoolExecutorTest2() {
ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(2);
for (int i = 0; i < 3; i++) {
scheduledExecutorService.schedule(() -> {
// 打印日志, 程序启动10s后开始执行任务
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is running .." + Calendar.getInstance().getTime());
}, 10, TimeUnit.SECONDS);
}
while (true) { }
}
自定义线程池(ThreadPoolExecutor)
- 参数说明
| # | 名称 | 类型 | 名称 |
|---|---|---|---|
| 1 | corePoolSize | int | 核心线程池大小 |
| 2 | maximumPoolSize | int | 最大线程池大小 |
| 3 | keepAliveTime | long | 线程最大空闲时间 |
| 4 | unit | TimeUnit | 时间单位 |
| 5 | workQueue | BlockingQueue | 线程等待队列 介绍 |
| 6 | threadFactory | ThreadFactory | 线程创建工厂,可自定义如何创构建线程 |
| 7 | handler | RejectedExecutionHandler | 拒绝策略 www.yuque.com/u22715469/u… |
public class CustomThreadPoll {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, IOException {
int corePoolSize = 2;
int maximumPoolSize = 4;
long keepAliveTime = 10;
TimeUnit unit = TimeUnit.SECONDS;
BlockingQueue<Runnable> workQueue = new ArrayBlockingQueue<>(2);
ThreadFactory threadFactory = new NameTreadFactory();
RejectedExecutionHandler handler = new MyIgnorePolicy();
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit,
workQueue, threadFactory, handler);
executor.prestartAllCoreThreads(); // 预启动所有核心线程
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
MyTask task = new MyTask(String.valueOf(i));
executor.execute(task);
}
System.in.read(); //阻塞主线程
}
static class NameTreadFactory implements ThreadFactory {
private final AtomicInteger mThreadNum = new AtomicInteger(1);
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread t = new Thread(r, "my-thread-" + mThreadNum.getAndIncrement());
System.out.println(t.getName() + " has been created");
return t;
}
}
static class MyIgnorePolicy implements RejectedExecutionHandler {
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
doLog(r, e);
}
private void doLog(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
// 可做日志记录等
System.err.println(r.toString() + " rejected");
}
}
static class MyTask implements Runnable {
private String name;
public MyTask(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public void run() {
try {
System.out.println(this.toString() + " is running!");
Thread.sleep(3000); //让任务执行慢点
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public String toString() {
return "MyTask [name=" + name + "]";
}
}
}
二.队列和决绝策略
BlockingQueue(阻塞队列)介绍
特性:一个阻塞的,线程安全的队列。
阻塞队列让我们无需关系生产者,消费者 何时阻塞线程,何时唤醒线程,减轻了我们维护的难度
方法介绍
| # | 抛出异常 | 返回特殊值(null或false) | 无限期阻塞,直到操作成功 | 阻塞给定时间,然后放弃 |
|---|---|---|---|---|
| 添加 | add(e) | offer(e) | put(e) | offer(e, time, unit) |
| 移除 | remove() | poll() | take() | poll(time, unit) |
| 检查 | element() | peek() | 无 | 无 |
放入数据
(1)offer(anObject):表示如果可能的话,将anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则返回false.(本方法不阻塞当前执行方法的线程);
(2)offer(E o, long timeout, TimeUnit unit):可以设定等待的时间,如果在指定的时间内,还不能往队列中加入BlockingQueue,则返回失败。
(3)put(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,如果BlockQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻断直到BlockingQueue里面有空间再继续.
获取数据
(1)poll(time):取走BlockingQueue里排在首位的对象,若不能立即取出,则可以等time参数规定的时间,取不到时返回null;
(2)poll(long timeout, TimeUnit unit):从BlockingQueue取出一个队首的对象,如果在指定时间内,队列一旦有数据可取,则立即返回队列中的数据。否则直到时间超时还没有数据可取,返回失败。
(3)take():取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻断进入等待状态直到BlockingQueue有新的数据被加入;
(4)drainTo():一次性从BlockingQueue获取所有可用的数据对象(还可以指定获取数据的个数),通过该方法,可以提升获取数据效率;不需要多次分批加锁或释放锁。
实现类
| # | 类 | 特性 阻塞给定时间,然后放弃 |
|---|---|---|
| 1 | ArrayBlockingQueue | 1.先进先出 2.有界队列,队列大小在创建时已经确定,无法更改 |
| 2 | LinkedBlockingQueue | 1.先进先出 2.有界队列,创建没有指定大小,其容量为(Integer.MAX_VALUE),存在OOM的风险 |
| 3 | DelayQueue | 元素只有当其指定的延迟时间到了,才能够从队列中获取到该元素。DelayQueue是一个没有大小限制的队列,因此往队列中插入数据的操作(生产者)永远不会被阻塞,而只有获取数据的操作(消费者)才会被阻塞 |
| 4 | PriorityBlockingQueue | 基于优先级的无界(OOM)阻塞队列 |
| 5 | SynchronousQueue | 无缓冲队列,同步队列,内部容量为0,每个put操作必须等待一个take操作,反之亦然。类似余生产者与消费者直接交易 |
RejectedExecutionHandler(拒接策略)介绍
当没有更多线程或队列插槽可用时,ThreadPoolExecutor将执行拒接策略。
默认策略
| # | 名称 | 特性 |
|---|---|---|
| 1 | AbortPolicy | 处理程序遭到拒绝将抛出运行时RejectedExecutionException; |
| 2 | CallerRunsPolicy | 由调度线程从新执行该任务 |
| 3 | DiscardPolicy | 丢弃任务(不执行任何操作),但是不抛出异常 |
| 4 | DiscardOldestPolicy | 丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程) |