启动类型
- 冷启动
- 热启动
- 恢复
一、启动顺序
以Main函数分隔
- Pre-main
- Post-main
二、启动监控
由于系统影响因素，需要我们对齐冷启动测量方式
-
dyld3相对于dyld2，添加了缓存机制，APP启动能使用到dyld缓存的情况下会快很多
-
动态库分成了苹果自带的动态库和APP本身动态库2种，苹果系统动态库是所有APP共享，所以开机之后，其他APP启动导致动态库已经提前加载也会影响当前APP启动速度。
线上
埋点
PID
进程启动时间，该时间可以完整体现APP启动的时长
#import <sys/sysctl.h>
#import <mach/mach.h>
+ (BOOL)processInfoForPID:(int)pid procInfo:(struct kinfo_proc*)procInfo
{
int cmd[4] = {CTL_KERN, KERN_PROC, KERN_PROC_PID, pid};
size_t size = sizeof(*procInfo);
return sysctl(cmd, sizeof(cmd)/sizeof(*cmd), procInfo, &size, NULL, 0) == 0;
}
+ (NSTimeInterval)processStartTime
{
struct kinfo_proc kProcInfo;
if ([self processInfoForPID:[[NSProcessInfo processInfo] processIdentifier] procInfo:&kProcInfo]) {
return kProcInfo.kp_proc.p_un.__p_starttime.tv_sec * 1000.0 + kProcInfo.kp_proc.p_un.__p_starttime.tv_usec / 1000.0;
} else {
#if DEBUG
NSAssert(NO, @"无法取得进程的信息");
#endif
return 0;
}
}
Pre-warming
由于iOS 15开始有Pre-warming的影响，会提前拉起进程，导致PID的时间提前，导致计算出来的app启动时间会变长。所以PID进程启动时间，不再能作为起始点。
Load
除了PID的时间之外，我们在代码中可以获取的最早时间点就在+load方法。但是+load方法的执行是按照一定顺序的，我们尽量需要在第一个+load方法中记录时间。
- 调整宿主APP中Target中的
OTHER_LDFLAGS
-
或者本身启动监控组件名称首字母排在最前（默认按照组件首字母排列）
APM
apm依赖于埋点获取到数据，这边主要讲一下数据消费。
主要指标
总启动时长，pre-main时长，applicationdidfinishlaunch时长，rootviewcontroller时长
以APP版本的维度的数据变化
分位值数据，即拖尾数据
MetricKit
苹果会把过去24小时随app版本分布的启动总耗时展示出来，缺点在于数据展示不可定制。
线下
性能监控SDK
在测试阶段可以集成平台化的线下性能测试工具，收集启动耗时数据，防止APP启动性能劣化。
防劣化的同时可以通过采集函数堆栈，绘制火焰图方便获取启动中最为耗时的函数。
Xcode
// Deprecated: 由于dyld的更新，iOS 15之后无法使用
dyld在加载流程的代码中预埋了环境变量，我们可以通过添加环境变量的方式获取到pre-main内细分阶段的时间。
进入 Product > Scheme > Edit Scheme... > Run > Arguments > Environment Variables设置DYLD_PRINT_STATISTICS与DYLD_PRINT_STATISTICS_DETAILS 这2个环境变量为1
设置DYLD_PRINT_STATISTICS为1，打印信息如下：
设置DYLD_PRINT_STATISTICS_DETAILS为1，打印信息如下：
Instruments - App Launch
三、启动优化
ROI
耗时类的优化，我们可以按照整体流程中各个分阶段的耗时占比来计算任务优先级。
通过埋点数据和Xcode中dyld提供的环境变量的设置，可以获取整个启动流程中各个分阶段的耗时占比。降序排列确定任务优先级。
减少库依赖
dylib loading time
动态库转静态库
动态库合并
动态库懒加载
业务启动基础组件
Application didfinishlaunching
由于需要管理application didfinishlaunching中各个组件和模块的初始化等操作，很多项目中会创建LaunchModule用于管理LaunchTask，使用多线程的方式去处理同步和异步的启动任务，启动优先级，以及启动依赖
其他
二进制重排
