这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 15 天
ACID
A两个操作要么同时成功，要么同时失败，不存在中间状态
C每个操作必须是合法的，账户信息应该是从一个合法状态变成另一个合法的状态
I两个操作对同一个账户应该互不影响
D更新的结果应该永久保存下来
数据库一定要有处理高并发的能力，高可用，高可靠，
网状数据库 层次模型 关系模型
网状模型 能直接描述现实世界，存取效率高，但是结构复杂，用户不易使用，访问程序设计复杂
层次模型 结构简单，相比网状模型做了抽象，所有实体都通过二维表表示，但是遍历子节点必须经过父节点，访问程序设计复杂
关系型数据库，最重要的，sql语言，语法风格接近自然语言，高度非过程化，面向集合的操作方式，语言简洁，易学易用。sql语言生命力非常旺盛，
关系型数据库的核心技术
sql语言，先被parser解析，生成一个语法树，语法树通过优化器，然后再进入执行器。执行的时候需要从文件中读数据，写日志，返回。
写日志是为了事务准备。
parser 语法分析，词法分析，语义分析，抓取关键字，比如update,set，表列名，常量，运算符，结束符。
语义分析：表存在吗等等
优化器：基于规则的，对sql进行简化；基于代价的优化，比如打车时候，不同路线耗时最短就是代价，IO，CPU，net,mem都是需要考虑的代价。
火山模型，
每个优化器调用next操作，访问下层优化器，获得下层优化器返回的一行数据，将行数据返回给上层。
优点：每个算子独立抽象实现，相互之间没有耦合，逻辑结构简单。
缺点：每计算一条数据多次函数调用开销，导致cpu效率不高
存储引擎 innodb
in memory,作为数据缓存的部分，每次io先写到buffer，再写磁盘。
磁盘：on disk，元信息， general tablespaces， undolog redolog
内存会做一个缓存，效率比较好一些。
bufferPool：多个instance，降低页面访问冲突，通过page_id通过hashmap找位置，然后通过lru，磁盘大于内存，所以如果没有命中，就去从磁盘调数据出来。
page：
事务引擎，实现acid。
原子性：undo log，事务回滚的做法，同时实现了mvcc，
隔离性：读锁机制实现，读读锁可以，不可以用写写锁，读写锁引入mvcc概念，读写互不阻塞，降低死锁概率，实现一致性读，
一致性：redo log 事务实现对修改进行保存，
企业实践
突增流量，大流量，sharding，业务数据进行水平拆分，代理转多台服务器进行写，数据库容量也可以扩展。代理连接池。一些突发事件的稳定性和可靠性，
