当青训营遇上码上掘金

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当青训营遇上码上掘金

这个采用双指针来进行求解,接下假设输入是height=[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1],输出为6 这里按照列来计算,以下是详细思路。

首先,如果按照列来计算的话,宽度一定是1了,我们再把每一列的雨水的高度求出来就可以了。 每一列雨水的高度,取决于,该列 左侧最高的柱子和右侧最高的柱子中最矮的那个柱子的高度。

例如求列4的雨水高度:

列4 左侧最高的柱子是列3,高度为2(以下用lHeight表示)。

列4 右侧最高的柱子是列7,高度为3(以下用rHeight表示)。

列4 柱子的高度为1(以下用height表示)

那么列4的雨水高度为 列3和列7的高度最小值减列4高度,即: min(lHeight, rHeight) - height。

列4的雨水高度求出来了,宽度为1,相乘就是列4的雨水体积了。

此时求出了列4的雨水体积。

一样的方法,只要从头遍历一遍所有的列,然后求出每一列雨水的体积,相加之后就是总雨水的体积了。

首先从头遍历所有的列,并且要注意第一个柱子和最后一个柱子不接雨水,代码如下:

for (int i = 0; i < height.size(); i++) {
    // 第一个柱子和最后一个柱子不接雨水
    if (i == 0 || i == height.size() - 1) continue;
}

在for循环中求左右两边最高柱子,代码如下:

int rHeight = height[i]; // 记录右边柱子的最高高度
int lHeight = height[i]; // 记录左边柱子的最高高度
for (int r = i + 1; r < height.size(); r++) {
    if (height[r] > rHeight) rHeight = height[r];
}
for (int l = i - 1; l >= 0; l--) {
    if (height[l] > lHeight) lHeight = height[l];
}

最后,计算该列的雨水高度,代码如下:

int h = min(lHeight, rHeight) - height[i];
if (h > 0) sum += h; // 注意只有h大于零的时候,在统计到总和中

因为每次遍历列的时候,还要向两边寻找最高的列,所以时间复杂度为O(n^2)。 空间复杂度为O(1)。