4 Drools 规则引擎进阶

4.0 概述

主要介绍了如何在 Drools 规则引擎中进行更复杂、更高级的规则开发。包括对Drools的语法进行更深入的理解，如何使用Drools的高级特性，如优先级、分组、自定义函数等。

4.1 分组规则

分组规则是指将规则进行分组，每组规则具有相同的执行顺序和优先级。在 Drools 中，可以使用 "agenda-group" 关键字来分组规则：

rule "rule 1"
agenda-group "group 1"
when
//conditions
then
//actions
end

rule "rule 2"
agenda-group "group 2"
when
//conditions
then
//actions
end

通过分组规则，可以对每组规则进行不同的操作，例如激活、挂起、优先级排序等。

4.2 权重规则

权重规则是指为每条规则设置权重值，以控制规则的执行顺序。在 Drools 中，可以使用 "salience" 关键字来为规则设置权重值：

rule "rule 1"
salience 10
when
    //conditions
then
    //actions
end

rule "rule 2"
salience 5
when
    //conditions
then
    //actions
end

在上面的代码中，"rule 1" 的权重值为 10，"rule 2" 的权重值为 5，因此 "rule 1" 优先于 "rule 2" 执行。

4.3 用户自定义方法

在 Drools 中，可以使用用户自定义方法来扩展规则的功能。可以在规则文件中定义方法，并在规则中使用该方法：

function void customMethod(String name) {
  System.out.println("Hello, " + name);
}

rule "rule 1"
when
//conditions
then
customMethod("John");
end

4.4 复杂的数据结构

在 Drools 规则引擎中，可以处理复杂的数据结构，包括对象图和多层数据结构。这是因为 Drools 支持面向对象语言，并且在规则中可以使用Java语法来处理复杂的数据结构。

以下是一个示例代码，演示如何在 Drools 中处理复杂的数据结构：

declare Person
    name : String
    age : int
end

declare Address
    city : String
    state : String
end

rule "Complex Data Structure Example"
when
    $p : Person(age >= 18)
    $a : Address(city == $p.name, state == "NY")
then
    System.out.println("Person " + $p.name + " lives in " + $a.city + ", " + $a.state);
end

在这个代码示例中，我们定义了两个数据结构：Person 和 Address。然后，我们使用一个规则来匹配年龄大于18岁的人和住在纽约州的地址。如果匹配成功，程序将输出一条消息，说明该人员住在哪里。

总之，Drools 规则引擎具有强大的功能，可以处理复杂的数据结构，并能根据规则自动进行推理和决策。

4.5 并行规则处理

并行规则处理是指在 Drools 规则引擎中，同时运行多条规则。这种方法能够有效地提高规则引擎的处理速度，并且能够更好地利用计算机的资源。

Drools并行处理是通过KieSession来实现的。使用KieSession进行并行处理的步骤：

1. 1. 创建KieSession：通过KieBase.newKieSession()来创建KieSession。
   2. 启用并行处理：通过KieSession.setGlobals()方法设置全局变量，其中包含一个并行处理器，启用并行处理。
   3. 插入事实：通过KieSession.insert()方法向KieSession中插入事实对象。
   4. 执行规则：通过KieSession.fireAllRules()方法执行规则。

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
// 创建KieServices实例
KieServices ks = KieServices.Factory.get();
// 加载KieModule
KieContainer kContainer = ks.getKieClasspathContainer();
// 获取KieBase
KieBase kbase = kContainer.getKieBase();
// 创建KieSession
KieSession ksession = kbase.newKieSession();
// 启用并行规则处理
ksession.getAgenda().getAgendaGroup("group1");
ksession.setGlobal("executionService", executorService);
ksession.fireAllRules();
ksession.dispose();