1.0 概述
本章节旨在为读者提供 Drools 规则引擎的基础知识和认识。在本章中,我们将对 Drools 规则引擎进行概述,详细介绍其定义、历史发展、功能特点、应用领域等方面的内容。通过本章的学习,读者将对 Drools 规则引擎有一个初步的了解,为后面的学习做铺垫。
1.1 概念
1.1.1 什么是规则引擎
规则引擎是一种软件系统,它通过编写、执行和管理业务规则来实现动态决策。规则引擎是一种高效的决策支持系统,可以根据指定的规则和数据来自动地决策和处理业务请求。
1.1.2 为什么要用规则引擎?
- 声明式编程
规则引擎允许您说“该怎么做”,而不是“怎么做”。基于该思想,使用规则可以使表达困难问题的解决方案变得容易,并且规则比代码容易阅读。
- 逻辑与数据分离
数据在域对象中,逻辑在规则中,随着将来的变化,逻辑可以更容易维护,可以将逻辑全部组织在一个或多个非常不同的规则文件中,而不是将逻辑分布在许多域对象或控制器中。
- 规则集中管理
通过使用规则,可以创建可执行的规则库,并将这些规则集中编写和管理。如存放到某个目录或者数据库。
- 可读性高
通过创建对象模型以及(可选)为问题域建模的领域特定语言,可以设置自己编写与自然语言非常接近的规则。他们以自己的语言表达自己的逻辑,这可能是非技术领域的专家可以理解的,并且所有程序都经过检查,而技术知识则隐藏在常规代码中。
1.1.3 什么时候使用?
Drools规则引擎通常在以下情况下使用:
-
- 业务规则复杂:当业务规则复杂,且需要实时更新或扩展时,Drools可以帮助开发人员快速高效地管理规则。
- 决策流程复杂:当决策流程复杂,且需要支持实时决策时,Drools可以帮助开发人员以灵活的方式执行决策流程。
- 需要处理大量数据:当需要处理大量数据,并对其进行实时分析和决策时,Drools可以帮助开发人员以高效的方式处理数据。
- 需要动态决策:当需要在应用程序中动态地更改决策时,Drools可以帮助开发人员实现这一目标。
总的来说,如果您需要解决一个复杂的业务问题,需要动态地处理决策流程,或者需要处理大量数据,则Drools可能是一个不错的选择。然而,最终的决策应该根据具体需求和环境来做出。
1.2 基本组件
Drools 规则引擎的架构是一种分层的系统结构,每一层都有特定的职责和功能。主要的架构层包括:
- Rules:我们自己定义的业务规则,比如我们自己写的规则文件。所有规则必须至少包含触发规则的条件和规则规定的操作。
- Production memory:规则存储在 Drools 引擎中的位置。
- Facts:输入或更改到 Drools 引擎中的数据,Drools 引擎匹配规则条件以执行适用规则。在规则中修改了Fact对象的值,真实的JavaBean的数据也会发生改变。 比如:当我们调用ksession.insert(对象),那么插入的这个对象就可以理解成Facts对象。
- Working memory:facts 在 Drools 引擎中存储的位置。
- Pattern matcher:匹配器,将Rule Base中所有的规则与Working memory中的Fact对象进行模式匹配,匹配成功的规则将被激活并放入到Agenda中。
- Agenda:议程,执行Agenda中被激活的排好序的规则。
1.3 与其他规则引擎的对比
除了Drools以外,还有一些其他规则引擎,包括:
- CLIPS
- Jess
- OpenL Tablets
- JBoss Rules/Drools Fusion
- IBM Operational Decision Manager (ODM)
- Azul Zulu Rule Engine
下面是一个Drools与其他规则引擎的对比表:
Feature | Drools | CLIPS | Jess | OpenL Tablets | JBoss Rules/Drools Fusion | IBM ODM | Azul Zulu Rule Engine |
---|---|---|---|---|---|---|---|
开源/商业 | 商业 | 开源 | 商业 | 商业 | 商业 | 商业 | 商业 |
语言支持 | Java | CLIPS | Jess | Java | Java | Java | Java |
可视化界面 | 支持 | 不支持 | 支持 | 不支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
规则表达式语言 | DSL/FLR | CLIPS | Jess | Excel | DSL/FLR | ODM | PegaRules PRPC |
事实模型 | POJO | 原生类型 | POJO | POJO | POJO | XOM | POJO |
性能 | 中等 | 较高 | 较高 | 中等 | 中等 | 高 | 中等 |
从上表可以看出,Drools和其他规则引擎之间存在一些差异,例如语言支持、可视化界面、规则表达式语言、事实模型等。因此,选择规则引擎时,需要考虑自己的业务需求和技术能力,以及引擎的性能、易用性、可扩展性等因素。此外,也需要考虑预算和开源/商业授权模型等因素。
1.4 流程引擎与规则引擎
流程引擎和规则引擎是两种不同的软件系统,各有其独特的特点。
流程引擎是一种自动化业务流程的软件系统,它可以帮助您管理复杂的业务流程。流程引擎通常使用图形界面来定义业务流程,并且能够自动地执行流程中的各个步骤。
规则引擎是一种可以根据特定规则自动处理业务数据的软件系统。规则引擎使用特定的语言(如DRL)定义规则,并且能够在数据发生变化时自动地执行规则。
流程引擎和规则引擎之间有着密切的关联,它们可以互相配合工作,以实现更强大的业务自动化。例如,您可以在流程引擎中定义业务流程,并在流程的某些步骤中使用规则引擎来自动处理业务数据。
流程引擎与规则引擎对比表:
特征 | 流程引擎 | 规则引擎 |
---|---|---|
功能 | 主要功能是控制工作流程的顺序和执行方式,执行完整的业务流程。 | 主要功能是制定规则,对业务数据进行自动决策。 |
适用范围 | 适用于需要定义明确的流程,按照预定义的流程进行业务处理。 | 适用于处理复杂,模糊的业务规则,进行快速决策。 |
可配置性 | 对于流程的配置是固定的,不能自行调整。 | 规则引擎支持动态配置,可以自行调整规则。 |
灵活性 | 流程引擎对于流程的变更不够灵活,需要进行大量的开发工作。 | 规则引擎支持动态修改规则,更加灵活。 |
效率 | 流程引擎的效率一般不高,因为需要对每一个流程步骤进行详细的控制。 | 规则引擎的效率较高,因为只需要判断是否满足规则即可,不需要对每一步进行控制。 |
操作方式 | 可以触发人工任务,对流程进行修改 | 根据规则条件的符合情况,决策出处理方式并自动执行 |
数据处理 | 数据是以流程变量的形式存储的 | 数据是以对象形式存储的 |
日志记录 | 可以记录流程执行的详细信息,包括每一步操作的详细信息 | 可以记录规则执行的详细信息,包括规则条件的符合情况 |
总的来说,流程引擎和规则引擎是两种不同的软件系统,但它们可以结合在一起,以实现更强大的业务自动化。