Redis | 青训营笔记

这是我参与「第五届青训营」笔记创作活动的第15天。

Redis是什么

随着 MySQL 从单机演化为集群，数据量不断增长，读写数据的压力不断增加，而数据分冷热，所以是否可以把热数据存储到内存中提高数据读写速率呢？Redis也就这样应运而生了，Redis数据从内存中读写，数据保存到硬盘上以防止重启数据丢失（其中增量数据保存到 AOF 文件，全量数据保存到 RDB 文件），单线程处理所有指令。

Redis应用案例

String 数据结构：sds

List数据结构：Quicklist

Hash数据结构：dict

rehash: rehash操作是将ht[0]中的数据全部迁移到ht[1]中。数据量小的场景下直接将数据从ht[O]拷贝到ht[1]速度是较快的。数据量大的场景，例如存有上百万的KV时，迁移过程将会明显阻塞用户请求。

渐进式rehash: 为避免出现这种情况，使用了rehash方案。基本原理就是，每次用户访问时都会迁移少量数据。将整个迁移过程，平摊到所有的用户访问请求过程中。

zset数据结构：zskiplist

Redis使用注意事项

大Key解决方法：

• 拆分
• 压缩
• 对于集合类结构：拆分、区分冷热

热Key解决方法：

• 设置 Localcache
• 拆分
• 使用 Redis 代理的热 Key 承载能力

容易导致慢查询的操作：

• 批量操作一次性传入过多的key/value，如mset/hmset/sadd/zadd等O(n)操作。建议单批次不要超过100，超过100之后性能下降明显
• zset大部分命令都是O(log(n)，当大小超过5k以上时，简单的zadd/zrem也可能导致慢查询
• 操作的单个value过大，超过10KB。也即，避免使用大Key
• 对大key的delete/expire操作也可能导致慢查询，Redis4.0之前不支持异步删除unlink， 大Key删除会阴塞Redis

缓存穿透解决方法：

• 缓存空值
• 布隆过滤器

缓存雪崩解决方法：

• 缓存空值
• 使用缓存集群，避免单机宕机造成的缓存雪崩