这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第15天
打基础，记录笔记，赚青豆
一、重点内容
- 存储数据库介绍
- 主流产品剖析
- 新技术演进
二、详细知识点介绍
存储数据库简介
数据库系统
- 关系型数据库特点、最大的特点，事务的一致性
- 通用的SQL语言，使得操作关系型数据库非常方便
- ACID：原子性、一致性、隔离性、持久性
- 表结构严格，存储数据很难出错 非关系型数据库特点
- 使用键值对存储数据
- 数据没有耦合性，易扩展
- 不提供sql，无事务处理
- 不需要经过sql层的解析，性能很高
- 数据存储更加灵活，但是可能导致数据不一致性的问题
主流产品剖析
单机存储
- 单机存储 = 单个计算机节点上的存储软件系统，一般不涉及网络交互
- 单机数据库 = 单个计算机节点上的数据库系统
- 事务在单机内执行，也可能通过网络交互实现分布式事务 本地文件系统
Linux 经典哲学：一切皆文件
- 文件系统的管理单元：文件
- 文件系统接口：文件系统繁多，如Ext2/3/4，sysfs，rootfs等，但都遵循VFS的统一抽象接口 Linux文件系统的两大数据结构： Index Node
- 记录文件元数据如id、大小、权限、磁盘位置等
- inode是一个文件的唯一标识，会被存储在硬盘上
- inode的总数在格式化文件系统时就被固定了
- Directory Entry记录文件名、inode指针、层级关系等
- dentry是内存结构，与inode的关系是N : 1（hardlink的实现） key-value存储
- ——key是你的身份证，value是你的内涵
- 常见的使用方式：put（k，v） & get（k）
- 常见的数据结构：LSM-Tree，某种程度上牺牲读性能，追求写入性能
分布式存储
分布式存储 = 在单机存储基础上实现了分布式协议，涉及大量网络交互
分布式文件系统
HDFS：堪称大数据时代的基石
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时代背景：专用的高级硬件很贵，同时数据存量很大，要求超高吞吐
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HFDS核心特点：支持海量数据存储，高容错性
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新技术演进
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软件架构变更:Bypass OS kernel,Al增强
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智能存储格式转换:新硬件革命
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存储介质变更:计算单元变更,网络硬件变更
三、课后个人总结
今天做了关于数据库存储的内容，平常就只是使用一下数据库mysql,深挖还是有很多知识，果然入门简单，精通难，还是认识了许多的知识内容
