这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 2 天，本文用于记录在青训营的学习笔记和一些心得。
存储与数据库
1.经典案例
数据流动
用户注册数据-> 后端服务器 -> 数据库 -> 其他系统
数据持久化
校验数据的合法性-> 修改内存 -> 写入存储介质
2.存储系统概述
定义：一个提供了读写、控制类接口，能够安全有效地把数据持久化的软件，就可以称为存储系统
系统特点：
- 作为后端软件的底座，性能敏感
- 存储系统的代码，既“简单”又“复杂”（I\o和非I\o操作）
- 存储系统软件架构，容易受硬件的影响。
RAID可以使单机存储系统做到高性能/高性价比/高可靠性
RAID类型：
RAID 0：
- 多块磁盘简单组合（将数据分段在不同的地方存储）
- 数据条带化存储，提高磁盘带宽
- 没有额外的容错设计
RAID 1：
- 一块磁盘对应一块额外的镜像盘（一块磁盘存储数据后，在另一个盘拷贝存储相同的数据）
- 真实空间的利用率50%
- 容错能力强
结合上述两种类型
RAID 0 + 1
- 容错能力强，写入带宽好
数据库（关系型数据库、非关系型数据库）
关系型数据库是存储系统，但是在存储之外还有结构化数据友好，支持事务，支持复杂查询语言的能力。
非关系型数据库也是存储系统，但是一半不要求严格的结构化。
3.主流产品剖析
3.1单机存储
定义：单个计算机节点上的存储软件系统，一般不涉及网络交互，主要在本地文件系统和Key-Value存储
本地文件系统：
Key-Value存储
3.2分布式存储
定义：在单机存储基础上实现了分布式协议,涉及大量网络交互，主要是分布式文件系统和分布式对象存储。
HDFS
Ceph
3.3单机数据库
定义：单个计算机节点上的数据库系统 or 事务在单机内执行，也可能通过网络交互实现分布式事务。分为关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库
数据在内存中是树状的，在硬盘里是分布式的。
Page Files：对应内存中的page文件
Redo Log：描述对哪个page进行哪些操作
others：用于存储临时数据
非关系型数据库
各个单机数据库的特点：
3.4从单机到分布式数据库
单机数据库面临的问题和挑战： 容量，弹性，性价比
解决容量问题
解决弹性问题
解决性价比问题
