Redis学习笔记（三） | 青训营笔记前面记录了redis的一些基本操作，从本节开始学习日常业务中利用redis开发可

这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 3 天

前面记录了redis的一些基本操作，从本节开始学习日常业务中利用redis开发可能会遇到的一些问题以及实战等。本节主要学习和记录缓存穿透这一问题。

什么是缓存穿透？
- 传个不存在的id过来，redis查不到会去查mysql，mysql查不到会返回空,同时redis同样没有数据，不断重复该操作，导致大量请求到达mysql使mysql压力很大。
解决方案
- 缓存空对象
  - 对于经过mysql查找后确认不存在的key，直接在redis缓存一个空对象，缓存时间不能太长，待key再请求时直接从redis获取空对象返回
  - 优点：实现简单，维护方便
  - 缺点：额外的内存消耗；有概率造成短期的不一致
- 布隆过滤
  - 在访问redis前依靠算法判断该数据是否存在，存在则放行，否则直接返回空
  - 实现原理：一个byte[]存储二进制位，把数据基于hash算法计算出hash值，然后将这些值转化为二进制位，保存到布隆过滤器里，判断数据是否存在时就判断对应数据是0或1
  - 注意：概率事件，不存在则真的不存在，存在则不一定存在，仍有穿透风险
  - 优点：内存占用小，无多余key
  - 缺点：实现复杂；存在误判可能
- 主动方案
  - 增强id的复杂度，避免被猜测id规律
  - 做好数据的基础格式校验
  - 加强用户权限校验

案例

public Shop queryWithPassThrough(Long id){
    String key = RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id;
    Shop shop = new Shop();
    try {
        shop = redisService.getObject(key, Shop.class);

        if(!Objects.isNull(shop)){
            //存在直接返回
            return shop;
        }else {
            String s = redisService.get(key);
            //在保存空值前，该会报空指针异常
            if(s.equals("null")){
                return null;
            }
        }
    } catch (Exception e){
        log.info("null");
    }

    //数据库查询
    shop = getById(id);
    if(Objects.isNull(shop)){
        //保存空值，针对缓存穿透问题
        redisService.add(key,"null",RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        return null;
    }
    //非空则放入redis
    redisService.add(key,shop,RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
    return shop;
}