这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第15天。
什么是Redis
为什么需要Redis
- 数据分冷热（热数据：经常被访问的数据）
- 将热数据存储到内存中
读场景：web ➡️ Server ➡️ redis ➡️ redis中读不到再读mysql
写场景：web ➡️ Server ➡️ mysql ➡️ 监听binlog，修改redis
Redis基本原理
- 数据从内存中写
- 数据保存到硬盘上防止重启数据丢失
- 增量数据保存到AOF/全量数据RDB文件
- 单线程处理所有操作命令
案例
1. 连续签到
用户每日有一次签到的机会，如果断签，连续签到计数将归0。 连续签到的定义:每天必须在23: 59: 59前签到
- Key: cc_uid_1165894833417101
- value: 252
- expireAt:后天的0点
对应数据结构： String
2. 消息通知
当文章更新时，将更新后的文章推送到ES，用户就能搜索到最新的文章数据。
- 用list作为消息队列
对应的数据结构：Quicklist，由一个双向链表和listpack实现
3. 计数
一个用户有多项计数需求，可通过hash结构存储
对应数据结构：dict
- rehash: rehash操作 是将ht[0]中的数据,全部迁移到ht[1]中。数据量小的场景下，直接将数据从ht[0]拷贝到ht[1 ]速度是较快的。数据量大的场景，例如存有上百万的KV时，迁移过程将会明显阻塞用户 请求。
- 渐进式rehash:为避免出现这种情况，使用了rehash方案。基本原理就是，每次用户访问时都会迁移少量数据。将整个迁移过程，平摊到所有的访问用不请求过程中。
4. 排行榜
积分变化时，排名要实时变更
- 结合dict后，可实现通过key操作调表的功能
5. 限流
- 要求1秒内放行的请求为N，超过N则禁止访问。
Key: comment_freq_limit_1671356046
对这个Key调用incr，超过限制N则禁止访问1671356046是当前时间戳
6. 分布式锁
并发场景，要求一次只能有一个协程执行。执行完成后，其它等待中的协程才能执行。
可以使用redis的setnx实现，利用了两个特性
- Redis是单线程执行命令
- setnx只有未设置过才能执行成功
