MongoDB基础命令开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 2 月更文挑战」的第 14 天，点击查看活动详情

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1、基础命令

查看所有的数据库：show dbs /show databases
切换数据库：use db_name
查看使用当前的数据库：db
删除当前的数据库：db.dropDatabase()
查看数据库中所有集合（表）：show collections
查看指定集合下所有文档（JSON数据）：db.集合名称.find()

2、集合命令

不手动创建集合：向不存在的集合中第⼀次加⼊数据时，集合会被创建出来

手动创建结合：

db.createCollection(name,options)
db.createCollection("stu")
db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )
参数capped：默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限
参数size：当capped值为true时，需要指定此参数，表示上限⼤⼩,当⽂档达到上限时，会将之前的数据覆盖，单位为字节

查看集合：show collections

删除集合：db.集合名称.drop()

3、数据类型

数据类型	介绍
Object ID	⽂档ID
String	字符串，最常⽤，必须是有效的UTF-8
Boolean	存储⼀个布尔值， true或false
Integer	整数可以是32位或64位，这取决于服务器
Double	存储浮点值
Arrays	数组或列表，多个值存储到⼀个键
Object	⽤于嵌⼊式的⽂档，即⼀个值为⼀个⽂档
Null	存储Null值
Timestamp	时间戳，表示从1970-1-1到现在的总秒数
Date	存储当前⽇期或时间的UNIX时间格式

4、注意点

创建⽇期语句如下：参数的格式为YYYY-MM-DD

new Date('2017-12-20')

每个⽂档都有⼀个属性，为_id，保证每个⽂档的唯⼀性

可以⾃⼰去设置_id插⼊⽂档，如果没有提供，那么MongoDB为每个⽂档提供了⼀个独特的_id，类型为objectID

objectID是⼀个12字节的⼗六进制数：

前4个字节为当前时间戳
接下来3个字节的机器ID
接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
最后3个字节是简单的增量值

5、插入数据

语法如下：

db.集合名称.insert(JSON对象)
插入1条数据：db.集合名称.insertOne(JSON对象)
插入多条数据：db.集合名称.insertMany([JSON 1，JSON 2，JSON 3，...JSON n])
指定_id参数：db.集合名称.insert({_id:"001", name:"gj", gender:1})

注意：

插入数据时不需要专门去创建集合(表)，因为插入数据时会自动创建集合
插⼊⽂档时，如果不指定_id参数， MongoDB会为⽂档分配⼀个唯⼀的ObjectId
如果⽂档的_id已经存在则报错

案例：

// 插入1条数据
db.test001.insert({name: "张三", age: 18, sex: "男", hobby: "美女"});

db.test001.insertOne({name: "张三", age: 18, sex: "男", hobby: "美女"});
 
 
// 插入多条数据
db.test001.insertMany([
    {name: "张三", age: 18, sex: "男", hobby: "美女"},
    {name: "李四", age: 20, sex: "男", hobby: "跑车"},
    {name: "王五", age: 21, sex: "男", hobby: "黑丝"},
]);

6、简单查询

查看当前集合所有数据（json文件）

格式：db.集合名称.find()

案例：

> db.test001.find()
{ "_id" : ObjectId("62177e62cec136e6f853bbe9"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "男", "hobby" : "美女" }
{ "_id" : ObjectId("62177e62cec136e6f853bbea"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "男", "hobby" : "跑车" }
{ "_id" : ObjectId("62177e62cec136e6f853bbeb"), "name" : "王五", "age" : 21, "sex" : "男", "hobby" : "黑丝" }

7、保存数据

格式：db.集合名称.save(document)

注意：如果⽂档的_id已经存在则修改，如果⽂档的_id不存在则添加

案例：

在这里插入图片描述

8、修改数据

语法格式：

db.集合名称.update(<query> ,<update>,{multi: <boolean>})
更新一条（字段全部替换）：db.集合名称.update({name:'原始数据'},{name:'修改后数据'})
更新一条（仅更新一个字段）：db.集合名称.update({name:'原始数据'},{$set:{name:'修改后数据'}}) ，推荐使用
更新全部：db.集合名称.update({name:'原始数据'},{$set:{name:'修改后数据'}},{multi:true})
参数query：查询条件
参数update：更新操作符
参数multi：可选，默认是false，表示只更新找到的第⼀条记录，值为true表示把满⾜条件的⽂档全部更新

注意：{multi:true}需要和$set配合使用

案例1：

//把名字为小黑的更新为小白
> db.test001.update({name: '小黑'},{name:'小白'})))
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.test001.find()                         
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbef"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "男", "hobby" : "美女" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "男", "hobby" : "跑车" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "王五", "age" : 21, "sex" : "男", "hobby" : "黑丝" }
{ "_id" : 1, "name" : "小白" }

注意：这种写法会替换掉其他的字段（全部替换），age、sex、hobby都没有了

案例2：

//把名字为王五的更新为小王
> db.test001.update({name:'王五'},{$set:{name:'小王'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.test001.find()                                '}})
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbef"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "男", "hobby" : "美女" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "男", "hobby" : "跑车" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "小王", "age" : 21, "sex" : "男", "hobby" : "黑丝" }
{ "_id" : 1, "name" : "小白" }

可以看出加上$set:后仅更新了name一个字段

案例3：

//修改所有人的性别
> db.test001.update({sex: '男'},{$set:{sex: '女'}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })
> db.test001.find()                               )      }))  })
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbef"), "name" : "张三", "age" : 18, "sex" : "女", "hobby" : "美女" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "女", "hobby" : "跑车" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "小王", "age" : 21, "sex" : "女", "hobby" : "黑丝" }
{ "_id" : 1, "name" : "小白" }

{multi:true}：起到全部JSON替换的功能

9、删除数据

格式：db.集合名称.remove(<query>,{justOne: <boolean>})

参数query:可选，删除的⽂档的条件
参数justOne:可选，如果设为true或1，则只删除⼀条，默认false，表示删除多条

案例：

//先删除一条数据
> db.test001.remove({sex: '女'}, {justOne:true})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.test001.find()
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf0"), "name" : "李四", "age" : 20, "sex" : "女", "hobby" : "跑车" }
{ "_id" : ObjectId("621780b5cec136e6f853bbf1"), "name" : "小王", "age" : 21, "sex" : "女", "hobby" : "黑丝" }
{ "_id" : 1, "name" : "小白" }
// 全部删除
> db.test001.remove({sex: '女'})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })
> db.test001.find()            )
{ "_id" : 1, "name" : "小白" }