数据可视化|青训营笔记

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这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 14天# 数据可视化

一、可视化原则

  • 原则:

    • 能够 正确 地表达数据中的信息而 不产生偏差与歧义

    • 一个出色的可视化设计可以在最短时间内,使用最少的空间,用最少的笔墨为观众提供最多的信息内涵

      • 准确地展示数据
      • 节省笔墨
      • 节省空间
      • 消除不必要的无价值图形
      • 在最短时间内传达最多消息

二、常见的错误可视化

  • 常见错误的分类:

    • 透视失真
    • 图形设计&数据尺度
    • 设计上下文

1、透视失真

  • 如果数字是由视觉元素表示的,那么它们应该与视觉元素的感知程度成正比
  • 使用清晰、详细和彻底的标签,以避免图形失真和含糊不清

2、图形设计&数据尺度

  • 在对可视化图形设计时,应该正确的把握其数据尺度,保证数据不发生偏差

3、设计上下文

  • 在可视化图形中需要对某些数据进行描述,才能凸显其意义

三、数据工具

1、可视化符号(Mark)

  • 定义:用于在可视化当中表现数据元素或元素之间的关联

    • 当表示元素时Mark包括:点、线、面

    • 当表示关系时Mark包括:闭包、连线

2、视觉通道(Channel)

  • 定义:基于数据属性,控制可视化的符号展现样式,例如,点根据其所代表的数据属性的不同可有不同的形状与颜色

  • 分类:

    • 数量通道(magnitude channel):用于显示数据的数值类型[定量/定序](位置、长度、角度、面积....)
    • 标识通道(identity channel):用于显示数据的分类属性[是什么/在那里](空间区域、色向、动向和形状)

四、面向前端的可视化工具

1、D3

2、Vega

3、G2

4、ECharts