《Java 并发编程实战》05 阅读笔记

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尝试提升并发处理性能。但,出现死锁问题了咋办。

向现实世界要答案,用两把细粒度锁解决转账操作串行的问题(见两个转账操作并行示意图)。

class Account {
  private int balance;
  // 转账
  void transfer(Account target, int amt){
    // 锁定转出账户
    synchronized(this) {              
      // 锁定转入账户
      synchronized(target) {           
        if (this.balance > amt) {
          this.balance -= amt;
          target.balance += amt;
        }
      }
    }
  } 
}

经过优化后,账户 A 转账户 B 和账户 C 转账户 D 这两个转账操作就可以并行了。

作者认为,相对于用 Account.class 作为互斥锁,锁定的范围太大,而使用细粒度锁可以提高并行度,是性能优化的一个重要手段。
但是,使用细粒度锁是有代价的,这个代价就是可能会导致死锁。
作者用现实世界转账业务中的“死等”引出了死锁的定义:一组互相竞争资源的线程因互相等待,导致“永久”阻塞的现象。
同时还分析了转账的代码是怎么发生死锁的。

class Account {
  private int balance;
  // 转账
  void transfer(Account target, int amt){
    // 锁定转出账户
    synchronized(this){     ①
      // 锁定转入账户
      synchronized(target){ ②
        if (this.balance > amt) {
          this.balance -= amt;
          target.balance += amt;
        }
      }
    }
  } 
}

假设线程 T1 执行账户 A 转账户 B 的操作,账户 A.transfer(账户 B);同时线程 T2 执行账户 B 转账户 A 的操作,账户 B.transfer(账户 A)。
当 T1 和 T2 同时执行完①处的代码时,T1 获得了账户 A 的锁(对于 T1,this 是账户 A),而 T2 获得了账户 B 的锁(对于 T2,this 是账户 B)。
之后 T1 和 T2 在执行②处的代码时,T1 试图获取账户 B 的锁时,发现账户 B 已经被锁定(被 T2 锁定),所以 T1 开始等待;T2 则试图获取账户 A 的锁时,发现账户 A 已经被锁定(被 T1 锁定),所以 T2 也开始等待。
于是 T1 和 T2 会无限地等待下去,也就是我们所说的死锁了。
作者还用转账发生死锁时的资源分配图来可视化了锁的占用情况。

作者引用 Coffman 的总结,称以下四个条件都发生时才会出现死锁:

  • 互斥,共享资源 X 和 Y 只能被一个线程占用
  • 占有且等待,线程 T1 已经取得共享资源 X,在等待共享资源 Y 的时候,不释放共享资源 X
  • 不可抢占,其他线程不能强行抢占线程 T1 占有的资源
  • 循环等待,线程 T1 等待线程 T2 占有的资源,线程 T2 等待线程 T1 占有的资源,就是循环等待。

作者认为,只要做到以下三点中任意一点,即可规避死锁问题:

  • 对于“占用且等待”这个条件,我们可以一次性申请所有的资源,这样就不存在等待了。
  • 对于“不可抢占”这个条件,占用部分资源的线程进一步申请其他资源时,如果申请不到,可以主动释放它占有的资源,这样不可抢占这个条件就破坏掉了。
  • 对于“循环等待”这个条件,可以靠按序申请资源来预防。所谓按序申请,是指资源是有线性顺序的,申请的时候可以先申请资源序号小的,再申请资源序号大的,这样线性化后自然就不存在循环了。

同时申请资源和释放资源

class Allocator {
  private List<Object> als =
    new ArrayList<>();
  // 一次性申请所有资源
  synchronized boolean apply(
    Object from, Object to){
    if(als.contains(from) ||
         als.contains(to)){
      return false;  
    } else {
      als.add(from);
      als.add(to);  
    }
    return true;
  }
  // 归还资源
  synchronized void free(
    Object from, Object to){
    als.remove(from);
    als.remove(to);
  }
}
class Account {
  // actr应该为单例
  private Allocator actr;
  private int balance;
  // 转账
  void transfer(Account target, int amt){
    // 一次性申请转出账户和转入账户,直到成功
    while(!actr.apply(this, target))
      ;
    try{
      // 锁定转出账户
      synchronized(this){              
        // 锁定转入账户
        synchronized(target){           
          if (this.balance > amt){
            this.balance -= amt;
            target.balance += amt;
          }
        }
      }
    } finally {
      actr.free(this, target)
    }
  } 
}

synchronized 申请资源的时候,如果申请不到,线程就会直接进入阻塞状态,啥都干不了,也释放不了线程已经占有的资源。
java.util.concurrent 这个包下面提供的 Lock 可以轻松解决这个问题。

破坏循环等待这个条件,需要对资源进行排序,然后按序申请资源。

class Account {
  private int id;
  private int balance;
  // 转账
  void transfer(Account target, int amt){
    Account left = thisAccount right = target;    ②
    if (this.id > target.id) { ③
      left = target;           ④
      right = this;            ⑤
    }                          ⑥
    // 锁定序号小的账户
    synchronized(left){
      // 锁定序号大的账户
      synchronized(right){ 
        if (this.balance > amt){
          this.balance -= amt;
          target.balance += amt;
        }
      }
    }
  } 
}

作者认为,用细粒度锁来锁定多个资源时,特别要注意死锁的问题;在选择预防死锁具体方案的时候,还需要评估一下操作成本,从中选择一个成本最低的方案(在转账这个例子中,破坏循环等待条件就是成本最低的一个方案)。

最后还留下了课后思考:破坏占用且等待条件,我们也是锁了所有的账户,而且还是用了死循环 while(!actr.apply(this, target)); 这个方法,那它比 synchronized(Account.class) 有没有性能优势呢?