Redis

这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 11 天

简介

简单来说 redis 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外，redis 也经常用来做分布式锁。redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。

基本工作原理

I/O复用模型

Redis内部实现采用epoll+自己实现的简单的事件框架。 epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性， 绝不在io上浪费一点时间

I/O 多路复用其实是在单个线程中通过记录跟踪每一个sock（I/O流） 的状态来管理多个I/O流

因为 Redis 需要在多个平台上运行，同时为了最大化执行的效率与性能，所以会根据编译平台的不同选择不同的 I/O 多路复用函数作为子模块，提供给上层统一的接口。

redis的多路复用， 提供了select, epoll, evport, kqueue几种选择，在编译的时候来选择一种。

select是POSIX提供的， 一般的操作系统都有支撑； epoll 是LINUX系统内核提供支持的； evport是Solaris系统内核提供支持的； kqueue是Mac 系统提供支持的；

Reactor 设计模式

Redis 服务采用 Reactor 的方式来实现文件事件处理器（每一个网络连接其实都对应一个文件描述符）

当 main 函数初始化工作完成后，就需要进行事件驱动循环，而在循环中，会调用 IO 复用函数进行监听 在初始化完成后，main 函数调用了 aeMain 函数，传入的参数就是服务器的事件驱动

通过Reactor的方式，可以将用户线程轮询IO操作状态的工作统一交给handle_events事件循环进行处理。

用户线程注册事件处理器之后可以继续执行做其他的工作（异步），而Reactor线程负责调用内核的select/epoll函数检查socket状态。当有socket被激活时，则通知相应的用户线程（或执行用户线程的回调函数），执行handle_event进行数据读取、处理的工作。由于select/epoll函数是阻塞的，因此多路IO复用模型也被称为异步阻塞IO模型。注意，这里的所说的阻塞是指select函数执行时线程被阻塞，而不是指socket。一般在使用IO多路复用模型时，socket都是设置为NONBLOCK的，不过这并不会产生影响，因为用户发起IO请求时，数据已经到达了，用户线程一定不会被阻塞。