起因是看到了差评的文章「拿到 ChatGPT 版 Bing 搜索内测后，我觉得所有大厂都该慌了」
集成了 ChatGPT 的 bing（后简称 New Bing）相对 ChatGPT 有两个明显的提升：
- New Bing 会告诉你答案是从哪些网站和资料中生成的
- New Bing 跟随时代的脚步，可以提供最新的信息，而不是 ChatGPT 免费版过时的数据
针对第二点，文章里使用 New Bing 计算了一个金融相关的参数。对此，从业人员的评价是「“这是高端从业者 1 个人 1 天左右的工作量，初级从业者 2 个人 1～2 天的工作量，这个根据项目和所测算公司的难度和甲方的要求，存在一定差异 」
看完之后我大受震撼，翻了一下之前申请内测的邮箱，居然在几天前已经通过了
对于其实时性，我也非常好奇，所以想到了一个使用场景：给出一篇文章链接或者标题，让 New Bing 做出对应分析，看看结果会怎么样
一、小试牛刀
1. 文章归纳
我找了一个新闻，直接发地址，它很快就分析归纳出了文章内容
无资质不能发布时政新闻，故马赛克
但实际上我发的压根不是这篇文章😅，并且我找了多个不同的新闻源（网易、新浪、百度...）均是如此，原因先不探究，可以通过发文章标题来避免这个问题获取我们想要的结果。
回答得非常有条理，看起来也非常准确。说看起来是因为，具体内容归纳得准确，但是时间对不上。答案中的 2 月 15 日和 6 月 30 日原文里根本搜不到，不知此从哪找来的。正确的核验工作时间范围应该是：2023 年 2 月 9 日至 3月 31 日
不过与之相比，ChatGPT 则是没法完成类似工作的
为了对比更科学，我还清空了聊天记录用相同的方式再问了一次 New Bing。和之前的结果相同，内容准确，时间不对
2. 扩展用法
我经常在朋友圈或者其他地方看到各行各业的今日相关新闻梗概。正常人看完一篇新闻并归纳总结的时间，New Bing 估计最少也已经可以分析完 10 篇了，这还是普通人能轻易看懂的新闻，如果是外语新闻，或者涉及一些专业领域，这个效率比怕更会是天差地别
二、大展身手
「给出参考，针对性分析」，根据这个流程，我想尝试一些更复杂的场景。我找到了一位北京某高校博士生朋友，让他给我一些比较复杂的哲学文章和问题，经由 New Bing 分析之后再由他来评判回答质量
1. 丁耘丨论心性：道体学气论导言
他给我的第一篇文章是这个，里面的字我都认识，但是组合起来我就看不懂了🙄
我先直接把文章喂给了 New Bing，2w 多字的文章很快就被归纳总结成了不到 1000 个字的说明
接着开始提问
对此我朋友的评价是：满分
更进一步之后的评价是：非常震撼
当然， ChatGPT 的回答压根没切题
2. 文学研究||“回到莫扎特” ——“毕达哥拉斯文体”之特质与旨趣
为了尽可能排除是这篇文章的特殊性导致的结果，我们又进行了另一次分析
文学研究||“回到莫扎特” ——“毕达哥拉斯文体”之特质与旨趣
对此他的评价是：降维打击
三、总结
当然，这里只是展现了很小很小一部分 New Bing 的用法。与其说是一个搜索引擎，这更是一个智能的对话伙伴，它可以理解你的问题，给出你想要的答案，甚至帮你创作内容
New Bing 的出现，将会开启一个新的搜索时代，它将改变我们获取知识和信息的方式，也将激发我们的创造力和想象力。这是一场新的工业革命，它将带来无限的可能性！
彩蛋：
