这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 17 天

一、简介

百度百科

（1）Redis（Remote Dictionary Server 远程字段服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、科技与内存亦可持久化的日志型、key-value数据库，并提供多种语言的API。

（2）Redis是一个key-value存储系统，它支持存储的value类型相对更多，包括string、list、set、zset（sorted set --有序集合）和hash。这些数据结构都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。为了保证效率，数据都是缓存在内存中，Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave（主从）同步。

（3）Redis提供了java、C/C++、PHP、JavaScript、Perl、Object-C、Python、Ruby、Erlang等客户端，使用很方便。

（4）Reids支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层数复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

Redis的优劣势

（1）优势

代码更清晰，处理逻辑更简单
不用考虑各种锁的问题，不存在加锁和释放锁的操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗
不存在多线程切换而消耗CPU

（2）劣势

无法发挥多核CPU性能优势（单线程），不过可以通过单击开多个Redis实例来完善。

二、go语言整合redis

1.安装 go-redis 库

安装

go get github.com/go-redis/redis/v8

2 连接

普通连接模式

使用 redis.NewClient

func myPool(addr, password string)*redis.Pool //redis连接池
{
	return &redis.Pool{
			MaxIdle:64, MaxActive: 1000，
			IdleTimeout:240*time.Second,
			Dial:func()(redis.Conn, error) {
				conn, err:=redis.Dia1(network:"tcp"，addr) if err!= nil {
				return nil, err
				}
			//若有密码，判断
			if_err :=conn.Do(commandName:"AUTH",password);err!=nil {
					conn. Close()
					return nil, err
					}
			return conn err
	}，
	//连接测试，开发时写// 上线注释掉 I
	TestOnBorrow: func(conn redis.Conn, t time.Time) error{
		_，err :=conn.Do(commandName:"PING”) return err
		}，
	}
}

var rdb *redis.Client

func main(){
//全局的
rdb = redis.NewClient(&redis.Options{
	Addr:     "localhost:6379",
	Password: "", // 密码
	DB:       0,  // 数据库，从0开始
	PoolSize: 30, // 连接池大小
})
}

或者，可以使用 redis.ParseURL

opt, err := redis.ParseURL("redis://<user>:<pass>@localhost:6379/<db>")
if err != nil {
	panic(err)
}

rdb := redis.NewClient(opt)

Redis Sentinel模式

使用下面的命令连接到由 Redis Sentinel 管理的 Redis 服务器。

rdb := redis.NewFailoverClient(&redis.FailoverOptions{
    MasterName:    "master-name",
    SentinelAddrs: []string{":9126", ":9127", ":9128"},
})

Redis Cluster模式

使用下面的命令连接到 Redis Cluster，go-redis 支持按延迟或随机路由命令。

rdb := redis.NewClusterClient(&redis.ClusterOptions{
    Addrs: []string{":7000", ":7001", ":7002", ":7003", ":7004", ":7005"},

    // 若要根据延迟或随机路由命令，请启用以下命令之一
    // RouteByLatency: true,
    // RouteRandomly: true,
})

3. 基本操作

redis.Nil

go-redis 库提供了一个 redis.Nil 错误来表示 Key 不存在的错误。因此在使用 go-redis 时需要注意对返回错误的判断。在某些场景下我们应该区别处理 redis.Nil 和其他不为 nil 的错误。

// getValueFromRedis redis.Nil判断
func getValueFromRedis(key, defaultValue string) (string, error) {
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 500*time.Millisecond)
	defer cancel()

	val, err := rdb.Get(ctx, key).Result()
	if err != nil {
		// 如果返回的错误是key不存在
		if errors.Is(err, redis.Nil) {
			return defaultValue, nil
		}
		// 出其他错了
		return "", err
	}
	return val, nil
}

zset示例

// zsetDemo 操作zset示例
func zsetDemo() {
	// key
	zsetKey := "language_rank"
	// value
	languages := []*redis.Z{
		{Score: 90.0, Member: "Golang"},
		{Score: 98.0, Member: "Java"},
		{Score: 95.0, Member: "Python"},
		{Score: 97.0, Member: "JavaScript"},
		{Score: 99.0, Member: "C/C++"},
	}
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 500*time.Millisecond)
	defer cancel()

	// ZADD
	err := rdb.ZAdd(ctx, zsetKey, languages...).Err()
	if err != nil {
		fmt.Printf("zadd failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Println("zadd success")

	// 把Golang的分数加10
	newScore, err := rdb.ZIncrBy(ctx, zsetKey, 10.0, "Golang").Result()
	if err != nil {
		fmt.Printf("zincrby failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Printf("Golang's score is %f now.\n", newScore)

	// 取分数最高的3个
	ret := rdb.ZRevRangeWithScores(ctx, zsetKey, 0, 2).Val()
	for _, z := range ret {
		fmt.Println(z.Member, z.Score)
	}

	// 取95~100分的
	op := &redis.ZRangeBy{
		Min: "95",
		Max: "100",
	}
	ret, err = rdb.ZRangeByScoreWithScores(ctx, zsetKey, op).Result()
	if err != nil {
		fmt.Printf("zrangebyscore failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	for _, z := range ret {
		fmt.Println(z.Member, z.Score)
	}
}

扫描或遍历所有key 你可以使用KEYS prefix:* 命令按前缀获取所有 key。

vals, err := rdb.Keys(ctx, "prefix*").Result()
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但是如果需要扫描数百万的 key ，那速度就会比较慢。这种场景下你可以使用Scan 命令来遍历所有符合要求的 key。

// scanKeysDemo2 按前缀扫描key示例
func scanKeysDemo2() {
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 500*time.Millisecond)
	defer cancel()
	// 按前缀扫描key
	iter := rdb.Scan(ctx, 0, "prefix:*", 0).Iterator()
	for iter.Next(ctx) {
		fmt.Println("keys", iter.Val())
	}
	if err := iter.Err(); err != nil {
		panic(err)
	}
}

删除key

// delKeysByMatch 按match格式扫描所有key并删除
func delKeysByMatch(match string, timeout time.Duration) {
	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), timeout)
	defer cancel()

	iter := rdb.Scan(ctx, 0, match, 0).Iterator()
	for iter.Next(ctx) {
		err := rdb.Del(ctx, iter.Val()).Err()
		if err != nil {
			panic(err)
		}
	}
	if err := iter.Err(); err != nil {
		panic(err)
	}
}

基本增删改查就这些

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