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诸神缄默不语-个人CSDN博文目录

最近更新时间：2023.2.13 最早更新时间：2023.1.5

有些内容附带了相应的超链接作为可参考资料，有些没有。很多内容可以参考我的其他博文，其中有一部分链接我也会挂到这里来。

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正文

感觉不是MECE的分类，但是算了差不多就这样，建议用Ctrl+F

1. ML基础

1. 有监督supervised / 无监督unsupervised / 自监督semi-supervised
2. 分类
   1. 多分类multi-class
   2. 多标签multi-label
   3. 极限多标签文本分类XMTC（NLP课题入门 | 极限多标签文本分类 NLP课题入门 | 极限多标签文本分类 NLP课题入门 | 极限多标签文本分类）
   4. 虚假新闻检测（NLP课题入门 day 4 虚假新闻检测）
3. 回归
4. generative / discrimination
5. 支持向量机SVM
6. K近邻分类KNN
7. graphical model
8. 隐马尔科夫模型HMM（隐马尔科夫模型HMM）
9. 条件随机场CRF（条件随机场CRF（持续更新ing...））
10. 朴素贝叶斯分类器NBC（朴素贝叶斯Naive Bayesian分类器 (NBC) ）
11. 关联规则
    1. Welcome to Orange3-Associate documentation! — Orange3-Associate documentation
12. 粒子优化算法PSO
13. 损失函数可参考这篇：机器学习/深度学习中的常用损失函数公式、原理与代码实践（持续更新ing...）
14. 模型融合model fusion
    1. stacking：将数据分成N折，每个基模型学习其中N-1折数据
    2. bagging
    3. boosting
15. 聚类
    1. K均值K-Means
16. 归一化 / 正则化
    1. 最大最小规范化min-max scalar
    2. Z Score正则化
    3. batch normalization
    4. layer normalization
    5. dropout
    6. 深度学习中的trick | 先BN后dropout：同时使用有争议
17. 数据不平衡问题imbalance