这是我参加【第五届青训营】笔记创作活动的第15天
常见错误的可视化
透视失真
如果数字是由视觉元素表示的，那么它们应该与视觉元素的感知程度成正比. 使用清晰、详细和彻底的标签，以避免图形失真和含糊不清。
图形设计&数据尺度
图形的每一部分都会产生对其的视觉预期(visual expectation) :·这些预期往往决定了眼睛实际看到的东西; ·错误的数据洞察，产生于在图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断。—个典型的例子:轴刻度，我们期望它从始至终能够保持连贯且一致。
数据上下文
谎言因子
· 控制图形中的谎言因子(Lie Factor,LF) : 谎言因子:衡量可视化中所表达的数据量与数据之间的夸张程度的度量方法。 谎言因子= 数据所对应的图形元素的相对变化量 数据的真实变化量 · 当LF=1时，我们认为图表没有对数据实时进行扭曲，是一个可信的可视化设计。 在实际当中，应当确保各部分图形元素的LF在[0.95,1.05]范围内，否则，所产生的图表认为已经丧失了基本可信度。
可视化设计原则
准确地展示数据 Show the data, and tell the truth节省笔墨
Use the least amount of ink节省空间
Don't waste space 消除不必要的“无价值”图形 Eliminate non-essentials and redundancies在最短时间内传达最多的信息 Give the viewer the greatest number of ideas in the shortest time
最大化数据墨水占比(Data-lnk Ratio)
·可视化图形由墨水和空白区域构成 ·数据墨水:可视化图形当中不可擦除的核心部分被称之为“数据墨水”·擦除数据墨水将减少图形所传达的信息量 ·数据墨水占比:可视化图形中用于展示核心数据的“墨水”在整体可视化所使用的墨水中的比例
提高Da t a-ink ratio
·两个擦除原则: ·擦除非数据墨水·擦除冗余的数据墨水 ·非数据墨水是指不能描绘有价值信息的墨水: ·有时，非数据墨水会使数据变得混乱不堪·并非所有的非数据墨水都没有用（例如坐标轴信息)。
·冗余的数据墨水描述了信息，但它重复显示了信息。
可视化设计方法
最重要的是展现数据 Above all show the data
合理范围内，最大化数据墨水占比Maximize the data-ink ratio, within reason.·擦除非数据墨水 Erase non-data-ink, within reason.擦除冗余的数据墨水 Erase redundant data-ink.
可视化设计原则
·准确地展示数据 Show the data, and tell the truth·节省笔墨
Use the least amount of ink·节省空间 Don't waste space ·消除不必要的“无价值”图形 Eliminate non-essentials and redundancies。在最短时间内传达最多的信息 Give the viewer the greatest number of ideas in the shortest time
视觉感知
可视化致力于外部认知，也就是说，怎样利用大脑以外的资源来增强大脑本身的认知能力。
什么是视觉感知
感知 是指客观事物通过人的感觉器官在人脑中形成的直接反映。 感觉器官
眼、耳、鼻、神经末梢 那么，视觉感知 就是客观事物通过人的视觉在人脑中形成的直接反映
