这是我参与「第五届青训营」笔记创作活动的第9天。
什么是数据可视化
任何一种数据转化成为可视化形式的展现（比如关系图表、地图、词云或能够展示图表的表格，类型极其丰富） 数据可视化分类
科学可视化：科学实验数据的直观展示
信息可视化：对抽象数据的直观展示
可视化分析：对分析结果的直观展示, 交互式反馈, 通常是一个跨领域的方向
数据可视化目的
- 记录信息
- 分析推理
- 证实假设
- 交流思想
举例：安斯库姆四重奏
可视化设计原则和方法
能够正确地表达数据中的信息而不产生偏差与歧义。
- 常见的错误可视化
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透视失真：如果数字是由视觉元素表示的，那么他们应该与视觉元素的感知成正比；使用清晰、详细和彻底的标签，以避免图形失真和含糊不清。
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图形设计&数据尺寸：图形的每一部分都会产生对其的视觉预期，这些预期往往决定了眼睛能看到的东西。错误的数据洞察，产生于在图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断。一个典型的例子:轴刻度，我们期望它从始至终能够保持连贯且一致。
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数据上下文：使用可视化展示数据时，应该将数据的上下文展示全面。
可视化设计原则
- 准确地展示数据
- 节省笔墨
- 节省空间
- 消除不必要的“无价值”图形
- 在最短时间内传达最多的信息
- 最大化数据墨水占比
数据墨水：可视化图形当中不可擦除的核心部分被称之为“数据墨水”；擦除数据墨水将减少图形所传达的信息量；数据墨水占比：可视化图形中用于展示核心数据的“墨水”在整体可视化所使用的墨水中的比例。绝大多数墨水都是数据墨水：用于绘制散点和对应标签。10% - 20%的墨水是非数据墨水：用于绘制坐标轴和刻度线，并非所有的非数据墨水都没有用（例如坐标轴信息）。
面向前端的可视化工具介绍
D3
D3.js是用于数据可视化的开源的JavaScript函数库，被认为是最好的JavaScript可视化框架之一。
Vega
Vega是一种可视化语法。通过其声明式语言，可以用JSON格式描述可视化的视觉外观和交互行为，并使用Canvas或SVG生成视图。
G2
一套面向常规统计图表，以数据驱动的高交互可视化图形语法，具有高度的易用性和扩展性。使用G2，你可以无需关注图表各种繁琐的实现细节，一条语句即可使用Canvas或SVG构建出各种各样的可交互的统计图表。
ECharts
ECharts，一个使用JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分览器( IE9/10/11, Chrome, Firefox, Safari等)，底层依赖矢量图形库ZRender,提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
个人总结
数据可视化非常炫酷实用，我一直对这方面很感兴趣，希望更深入学习。
