这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 4 天
认识规则引擎
什么是规则引擎
规则引擎是一种专门用来实现业务规则的软件系统
可以将灵活多变的业务决策从服务代码中分离出来。通过使用预定义的语义模块来编写业务逻辑规则。
规则引擎是一种嵌入在应用中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。
业务抉择与服务本身解耦，提高服务的可维护性，缩短开发路径，提高效率
规则引擎已经在风控识别、活动运营、配置下发等场景得到了广泛的应用。开发人员可以将业务逻辑与服务代码解耦，实现灵活、高效的业务策略发布。
规则引擎的组成
数据输入、规则理解、规则执行
数据输入
支持接受使用预定义的语义编写的规则作为策略集。比如 " price > 500 "
支持接受业务的数据作为执行过程中的参数，比如价格、标签等
规则理解
能够按照预先定义的词法、语法、优先级、运算符等正确理解业务规则所表达的语义。
规则执行
根据执行时输入的参数对策略集中的规则进行正确的解释和执行。同时对规则执行过程中的数据类型进行检查，确保执行结果正确。
规则引擎的应用场景
风控对抗
与黑灰产的对抗过程中，策略研发和产品需要能够根据黑灰产特征进行快速识别和对抗。规则引擎作为风控系统的核心，使产研人员能够不断地调整和优化对抗策略，以实现最好的风控识别效果。
活动策略运营
业务活动的运营需要及时根据用户效果反馈进行运营策略的优化和调整，引入规则引擎后，可以将服务代码与业务运营逻辑解耦，提高运营策略的迭代效率。方便新玩法的探索和效果验证。
数据分析和清洗
在数据分析系统中使用规则引擎可以便捷的实现对数据进行整理、清洗和转换。数据分析师可以根据不同的需求来自定义数据处理的规则，方便快捷的产出所需要的数据。
编译原理基本概念
编译：
编译的过程是将源代码转换为机器可以执行的代码的过程。
一般分为以下几个步骤:
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词法分析(Lexical Analysis)，将源代码分解成词法单元(token)。
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语法分析(Syntax Analysis)，将词法单元组成语法结构。
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抽象语法树(Abstract Syntax Tree, AST)，从语法结构中构造出AST。
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类型检查(Type Checking)，对程序进行类型检查。
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代码生成(Code Generation)，将AST转换为机器可执行的代码。
词法分析
词法分析就是把源代码字符串转换为词法单元Token的过程
语法分析
语法分析就是在词法分析的基础上，识别表达式的语法结构的过程
抽象语法树
表达式的语法结构可以用树来表示，故而出现抽象语法树之称。
其中每个节点(子树)是一个语法单元，这个单元的构成规则就叫语法。每个节点还可以有下级节点。
类型检查
类型综合
根据子表达式的类型构造出表达式的类型。
编译时检查 & 运行时检查
类型检查可以发生在表达式的编译阶段，即在构造语法树的阶段；也可以发生在执行时的阶段
心得
学习规则语言和编译原理，加油！
