这是我参与「第五届青训营 」笔记创作活动的第11天。
一、本堂课重点内容：
首先介绍一条数据从产生，到数据流动，最后持久化的生命周期，然后介绍数据库和存储系统背景知识，接着介绍主流的存储和数据库系统框架，经典产品剖析，最后介绍老系统结合新技术，如何持续演进走向新生。
二、详细知识点介绍：
（1）经典案例
数据的流动：一条用户数据，后端服务器，数据库，其他系统。 数据的持久化过程：校验数据的合法性，修改内存，写入存储介质。
（2）存储和数据库简介
一个提供了读写、控制类接口，能够安全有效的把数据持久化的软件，就可以成为存储系统。
关系是任意元素组成的若干有序偶对反映了事物间的关系。SQL方便人类阅读的关系代数表达形式。
关系型数据库是存储系统，但是在存储之外，又发展出其他能力。结构化数据友好，支持事务，支持复杂查询语言。
数据库：结构化数据管理，事务能力。
atomicity：事务内的操作要么全做，要么不做。
consistency：事务执行前后，数据状态是一致的。
isolation：可以隔离多个并发事务，避免影响。
durability：事务一旦提交成功，数据保证持久性。
（3）主流产品剖析
单机存储：单个计算机节点上的存储软件系统，一般不涉及网络交互。
分布式存储：在单机存储基础上实现了分布式协议，涉及大量网络交互。
单机数据库：单个计算机节点上的数据库系统，事务在单机内执行，也可能通过网络交互实现分布式事务。
关系型数据库：是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。
非关系型数据库：意思是不仅仅是SQL，是非关系型数据库的总称。
（4）新技术演进
SPDK: storage performance development kit。避免syscall带来的性能损耗，直接从用户态访问磁盘。磁盘性能提高后，中断次数随之上升，不利于IO性能，SPDK poller可以绑定特定的CPU核不断轮询，减少cs，提高性能。使用Lock-free queue，降低并发时的同步开销。
AI&Storage AI领域相关技术，如Machine Learning在很多领域：如推荐、风控、视觉领域证明了有效性。
高性能硬件：RDMA网络，Persistent Memory，可编程交换机，CPU/GPU/DPU。
三、课后个人总结：
目前最常用的数据库系统是MySQL。对分布式数据库的最终目标，是“让一个分布式数据库看起来不像是一个分布式数据库”。
