这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第十四天
一、本堂课重点内容
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了解数据可视化的概念和基本原则
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能够识别出不好的，甚至是有误导性的可视化呈现。
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了解一些面向前端的数据可视化工具
二、详细知识点介绍
- 什么是数据可视化
任何数据转换成视觉表示（如图标、地图、有时候甚至是表）
- 数据可视化分类
- 科学可视化
- 信息可视化
- 可视分析
- 为什么要可视化
- 记录信息
- 分析推理
- 证实假设
- 交流思想
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可视化设计原则和方法
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常见错误的可视化
- 透视失真：
- 如果数字是由视觉元素表示的，那么它们应该与视觉元素的感知程度成正比。
- 使用清晰、详细和彻底的标签，以避免图形失真和含糊不清。
- 图形设计 & 数据尺度
- 数据上下文
能够正确地表达数据中的信息而不产生偏差与歧义
- 可视化设计的原则
- 准确地展示数据
- 节省笔墨
- 节省空间
- 消除不必要的“无价值”图形
- 在最短时间内传达最多的信息
7.面向前端可视化工具
- D3
- Vega
- G2
- ECharts
- 使用图表表达
三、课后个人总结
之前认为可视化就是比文字容易明白一点，有时候看文字信息会让人头疼，但是可视化就一目了然，后面看到了这个可视化设计原理，一个出色的可视化设计可在最短的时间内，使用最少的空间、用最少的笔墨为观众提供最多的信息内涵，加上视觉感知是客观事物通过人的视觉在人脑中形成的直接反映，所以也就理解了。
