这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第15天
一、本堂课重点内容：
二、详细知识点介绍：
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可视化形式
地图，体温计，
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可视化分支
科学可视化
医学，生物，化学等科学领域，空间测量，科学实验数据的直观展示信息可视化
抽象，非结构的数据，文本，层次结构，地图等复杂系统，更关注抽象和高纬度的数据可视分析
结合可视化和交互界面，对数据分析推断，综合可视化，人机交互，数据分析三个方面，对分析结果的直观展现， 以及交互式反馈，是一个跨领域的方向 -
数据可视化意义
1）记录信息
2）分析推理
3）证实假设
4）交流思想
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可视化原则
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基本原则
正确地表达数据中的信息而不产生偏差与歧义
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错误及糟糕可视化的通病
混乱，配色，纹理，压迫感，数据提取困难
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常见可视化错误
透视失真
如果数字是由视觉元素表示的，那么它们应该与视觉元素的感知程度成正比。 使用清晰、详细和彻底的标签，以避免图形失真和含糊不清。图形设计&数据尺度
图形的每一部分都会产生对其的视觉预期(visual expectation) : 这些预期往往决定了眼睛实际看到的东西; 错误的数据洞察，产生于在图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断。数据上下文
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具体原则
1）准确地展示数据
2）节省笔墨
3）节省空间
4）消除不必要的“无价值”图形
5）在最短时间内传达最多的信息
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最大化数据墨水占比
指可视化图形由墨水和空白区域构成
数据墨水:可视化图形当中不可擦除的核心部分被称之为“数据墨水”
擦除数据墨水将减少图形所传达的信息量
数据墨水占比:可视化图形中用于展示核心数据的“墨水”在整体可视化所使用的墨水中的比例
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视觉感知
可视化致力于外部认知，即利用大脑以外的资源来增强大脑本身的认知能力。
人类视觉系统观察的是变化，而不是绝对值,并且容易被边界吸引。
在可视化设计中，设计者需要充分考虑到人类感知系统的这些现象，以使得设计的可视化结果不会存在阻碍或误导用户的可视化元素。
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格式塔学派
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理论核心
整体决定部分的性质，部分依从于整体。结构比元素重要，视觉形象首先作为统一的整体被认知。感知的事物大于眼睛见到的事物。
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原则
就近原则
当视觉元素在空间距离.上相距较近时，人们通常倾向于将他们归为一组。将数据元素放在靠近的位置，可以突出它们之间的关联性。相似原则
形状、大小、颜色、强度等属性方面比较相似时，这些物就容易被看作一个整体。连续性原则
人们在观察事物的时候会很自然地沿着物体的边界，将不连的物体视为连续的整体。闭合原则
有些图形可能本身是不完整或者不闭合的，但主体有一种使闭合的倾向，人们就会很容易地感知整个物体而忽略未闭合的特征。共势原则
如果一个对象中的一部分都向共同的方向去运动，那这些共移动的部分就易被感知为一个整体。对称性原则
对称的元素被视为同一组的一部分。图形与背景关系原则
大脑通常认为构图中最小的物体是图形，而更大的物体则是景。跟凹面元素相比，凸面元素与图形相关联更多些。
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视觉编码
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概念
将数据信息映射成可视化元素的技术。
信息——属性+值 可视化元素——可视化符号+视觉通道 -
具体分析
可视化符号
用于在可视化当中表现数据元素或元素之间的关联。 当表示元素时Mark包括:点、线、面 当表示关系时Mark包括:闭包、连线视觉通道
基于数据属性，控制可视化的符号展现样式，例如点根据其所代表的数据属性的不同可有不同的形状与颜色。 视觉通道有两种类型 数量通道 用于显示数据的数值属性(定量/定序) 标识通道 用于显示数据的分类属性( 是什么/在哪里)当利用数量通道编码表示数值属性时:
位置通道是最为精确的，其次是长度、角度、面积、深度、色温、饱和度、曲率、最后是体积。当利用标识通道表示分类属性时:
划分空间区域最为有效，其后依次是色向、动向、形状。
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可视化工具
D3
vega
G2
