这是我参与「第五届青训营 」笔记创作活动的第16天
MySQL - 深入理解RDBMS
一、本堂课重点内容：**
本堂课的知识要点有哪些？
- 经典案例
- 发展历史
- 关键技术
- 企业实践
课前材料
二、详细知识点介绍：**
本堂课介绍了哪些知识点？
- 经典案例 通过抖音红包雨的案例，介绍 RDBMS 中 ACID 的概念：
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原子性(Atomicity)：事务是一个不可再分割的工作单元，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
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一致性(Consistency)：数据库事务不能破坏关系数据的完整性以及业务逻辑上的一致性。
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隔离性(Isolation)：多个事务并发访问时，事务之间是隔离的，一个事务不应该影响其它事务运行效果。
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持久性(Durability)：在事务完成以后，该事务所对数据库所做的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。
- 发展历史 数据库发展最初过程中，诞生过3种数据模型，最终关系型模型成为了应用最为广泛的数据库模型。
- 网状模型：用有向图表示实体和实体之间的联系的数据结构模型称为网状数据模型。
- 层次模型：层次数据模型是用树状<层次>结构来组织数据的数据模型。
- 关系模型：使用表格表示实体和实体之间关系的数据模型称之为关系数据模型。
3. 关键技术
SQL 执行流程
在SQL执行过程中，需要经历SQL引擎、存储引擎、以及事务引擎等模块。而其中SQL引擎又分为Parser、Optimizer、Executor几个部分：
SQL 引擎
SQL引擎包括了：
- Paser：经过词法分析、语法分析生成语法树，然后对语法树进行合法性校验。
- Optimizer：根据Parser产生的语法树，根据规则或者代价产生执行计划树。
- Executor：根据计划树进行执行，常见的执行方式是火山模型。
存储引擎
存储引擎负责了数据的底层存储、管理和访问工作。各大RDBMS存储引擎的设计都有不少的差异，这里选择MySQL的InnoDB存储引擎来向大家做一个介绍：
- Buffer Pool：存储引擎位于内存中的重要结构，用于缓存数据，减少磁盘IO的开销。
- Page：数据存储的最基本单位，一般为16KB。
- B+u Tree：InnoDB中最常用的索引结构。
事务引擎
事务引擎实现了数据库的ACID能力，这里还是以MySQL的InnoDB为例来介绍数据库内部是通过哪些技术来实现ACID：
- Atomicity：InnoDB中通过undo日志实现了数据库的原子性，通过Undo Log，数据库可以回滚到事务开始的状态；
- Isolation：通过Undo Log实现MVCC（多版本并发控制），降低读写冲突。
- Durability：通过Redo Log（一种WAL实现方式）来保证事务在提交后一定能持久化到磁盘中。
- 企业实践 字节中是国内数据规模最大的互联网公司之一，公司内部有成千上万套RDBMS系统。这一章节还是以红包雨为案例，展示了字节是如何解决大流量、流量突增、高可靠等问题的。
三、实践练习例子：**
有什么实践举例帮助理解知识点？
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WAL 日志到底是如何保证数据的持久化，宕机后数据不丢失的？相比于其他方案，WAL 日志都有什么优势？
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除了 Undo Log 之外，是否还有其他方案可以实现 MVCC？
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基于代价的优化器一般需要考虑哪些代价？
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执行器的执行模型，除了本课中提到的火山模型是否还有其他模型？相比于火山模型有什么优劣势？
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InnoDB 的 B+ Tree 是怎么实现的？
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InnoDB 的 buffer pool 是怎么实现页面管理和淘汰的？
