MySQL-深入理解RDBMS | 青训营笔记

这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 16 天

一、本堂课具体内容

• RDBS

二、详细知识点介绍：

• 发展历史

  • 前DBMS时代

    人工管理 - 文件系统 -

  • DBMS时代

    传统的文件系统难以应对数据增长的挑战,也无法满足多用户共享数据和快速检索数据的需求。层次型、网状型和关系型数据库划分的原则是数据之间的联系方式。

    层次数据库是按记录来存取数据的；网状数据库是采用网状原理和方法来存储数据；关系型数据库是以行和列的形式存储数据。

  • DBMS数据模型

    

  • SQL语言

    非关系数据模型的数据操纵语言是面向过程的语言，用其完成用户请求时，必须指定存取路径。而用SQL进行数据操作，用户只需提出“做什么”，而不必指明“怎么做”，因此用户无须了解存取路径，存取路径的选择以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。这不但大大减轻了用户负担，而且有利于提高数据独立性。

    1. 面向集合的操作方式

       SQL采用集合操作方式，不仅查找结果可以是元组的集合，而且一次插入、删除、更新操作的对象也可以是元组的集合。

    2. 语言简洁，易学易用

       SQL功能极强，但由于设计巧妙，语言十分简洁，完成数据定义、数据操纵、数据控制的核心功能只用了9个动词: CREATE、 ALTER、DROP、 SELECT、 INSERT、 UPDATE、 DELETE、GRANT、 REVOKE。且SQL语言语法简单，接近英语口语，因此容易学习，也容易使用。

• 关键技术

  • SQL引擎

    1. 查询解析：SQL 语言接近自然语言，入门容易。但是各种关键字、操作符组合起来，可以表达丰富的语意。因此想要处理SQL命令，首先将文本解析成结构化数据，也就是抽象语法树 （AST）。
    2. 查询优化：SQL 是一门表意的语言，只是说『要做什么』，而不说『怎么做』。所以需要一些复杂的逻辑选择『如何拿数据』，也就是选择一个好的查询计划。优化器的作用根据AST优化产生最优执行计划（Plan Tree）。
    3. 查询执行：根据查询计划，完成数据读取、处理、写入等操作。

  • 事务引擎 ： 处理事务一致性、并发、读写隔离等

    Atomicity - Undo Log - 锁 - MVCC - Redo Log

  • 储存引擎 ： 内存中的数据缓存区、数据文件、日志文件

    LnnoDB - Buffer Pool - Page - B+Tree

• 企业实践