这是我来参加[第五届青训营]笔记创作活动的第十五天。
今天跟着何菲菲老师了解了数据可视化的概念和基本原则。
数据可数据化能够直观的将数据展示，并呈现数据的各种情况，例如有手机的存储空间，地图以及游戏中地图的缩略图。
数据可视化分类：
- 科学可视化：科学实验数据的直观展示
- 信息可视化：对抽象数据的直观展示
- 可视分析：对分析结果的直观展现，及交互式反馈，是一个跨领域的方向
为什么要可视化？
- 记录信息
- 分析推理
- 证实假设
- 交流思想
可视化设计原则和方法
糟糕的可视化数据：纹理混乱、颜色混乱、视觉冲击性强但观感极差、数据过于密集
可视化设计原则：能够正确地表达数据中的信息而不产生偏差与歧义
常见的错误可视化
- 透视失真
- 如果数字是由视觉元素表示出来的，那么它们应该与视觉元素的感知程度成正比。
- 使用清晰。详细和彻底的标签，以避免图形失真和含糊不清
- 图形设计&数据尺度
- 图形的每一部分都会产生对其的视觉预期（这些预期往往决定了眼睛实际看到的东西；错误的数据洞察产生于在图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断）
- 数据上下文
可视化设计原则
- 准确地展示数据
- 节省笔墨
- 节省空间
- 消除不必要的"无价值"图形
- 在最短时间内传达最多的信息
可视化设计方法
- 最重要的是展现数据
- 合理范围内，最大化数据墨水占比（擦除非数据墨水；擦除冗余的数据墨水）
总结：本节课老师向我们介绍了数据可视化的概念和基本原则以及设计方法，最后又介绍了可视化的几个工具，受益匪浅。
