这是我参与「第五届青训营 」笔记创作活动的第15天
1.什么是数据可视化
数据可视化分类
1.科学可视化：科学实验数据的直观展示
2.信息可视化：对抽象数据的直观展示
3.可视分析：对分析结果的直观展现，及交互式反馈，是一个跨域的方向
为什么要可视化
1.记录信息
2.分析推理
3.证实假设
4.交流思想
2.可视化设计原则和方法
能够正确地表达数据中的信息而不产生偏差与歧义
常见的错误可视化
透视失真
- 如果数字是由视觉元素表示的，那么它们应该与视觉元素的感知程度成正比。
- 使用清晰、详细和彻底的标签,以避免图形失真和含糊不清。
图形设计&数据尺度
图形的每一部分都会产生对其的视觉预期 (visual expectation) :
- 这些预期往往决定了眼睛实际看到的东西;
- 错误的数据洞察，产生于在图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断。
一个典型的例子:轴刻度,我们期望它从始至终能够保持连贯且一致。
可视化设计原则
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准确地展示数据
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节省笔墨
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节省空间
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消除不必要的“无价值”图形
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在最短时间内传达最多的信息
- 最大化数据墨水占比(Data-Ink Ratio)
- 可视化图形由墨水和空白区域构成
- 数据墨水:可视化图形当中不可擦除的核心部分被称之为"数据墨水”
- 擦除数据墨水将减少图形所传达的信息量
- (数据墨水占比:可视化图形中用于展示核心数据的"墨水"在整体可视化所使用的墨水中的比例
3.视觉感知
可视化致力于外部认知，也就是说，怎样利用大脑以外的资源来增强大脑本身的认知能力。
- 人类视觉系统观察的是变化，而不是绝对值，并且容易被边界吸引。
- 在可视化设计中，设计者需要充分考虑到人类感知系统的这些现象，以使得设计的可视化结果不会存在阻碍或误导用户的可视化元素。
4.基础统计图表
柱状图
- 将柱子的高度(或宽度)映射到数值大小
- 最基础的柱形图，需要一个分类变量和一个数值变量。
- 柱状图必须以0作为基准线，可以表示正值或负值
- 在柱状图中，柱子可以分组展示
- 柱状图是比较分类的数据的最佳选择
5.面向前端的可视化工具
D3
D3.js是用于数据可视化的开源的JavaScript函数库，被认为是最好的JavaScript可视化框架之一。
Vega
Vega是一种可视化语法。通过其声明式语言，可以用JSON格式描述可视化的视觉外观和交互行为，并使用Canvas或SVG生成视图。
G2
一套面向常规统计图表,以数据驱动的高交互可视化图形语法，具有高度的易用性和扩展性。使用G2，你可以无需关注图表各种繁琐的实现细节，一条语句即可使用Canvas或SVG构建出各种各样的可交互的统计图表。
Echarts
ECharts，一个使用JavaScript实现的开源可视化库,可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器(IE9/10/11，Chrome, Firefox,Safari等)，底层依赖矢量图形库ZRender,提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表
