这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 12 天。
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数据产生：用户输入，产生数据，传输到服务器
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为什么要持久化数据？存在内存里是没有记忆能力的，需要把必要的带有记忆的数据存在数据库
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数据持久化流程：
- 校验数据合法性。注册操作，检查注册用户是否存在
- 修改内存。数据库作为软件，数据处理在内存中，用高效的数据结构组织数据，处理数据，形成准备持久化的数据
- 写入存储介质。以寿命和性能友好的方式写入硬件。
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存储系统
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定义：一个提供了读写、控制类接口，能够安全有效地把数据持久化的软件，涉及用户、存储介质、内存、网络等部分
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系统特点：
- 作为后端软件的底座，性能敏感；
- 存储系统代码，IO读写代码逻辑简单，错误处理要复杂；
- 存储系统软件架构，容易受硬件影响；
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硬件，存储器层级结构：
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金字塔结构，塔尖代表特定的存储设备，容量极小，支持高性能访问；底层，容量大，性能慢
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中间层兼顾持久化介质和内存介质特点的存储器，persistent memory
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软件，数据从应用到存储介质的读写特点
- 缓存很重要，贯穿整个存储体系
- 拷贝很昂贵，应该尽量减少
- 硬件设备五花八门，需要有抽象统一的接入层
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经典存储技术，RAID技术
- 背景：单块大容量磁盘的价格 > 多块小容量磁盘；单块磁盘的写入性能< 多块磁盘的并发写入性能；单块磁盘的容错能力有限，不够安全
- RAID 0：数据切割，分别并发写入多块磁盘，磁盘简单组合，数据条带化存储，提高磁盘带宽。但是没有额外的容错设计，数据写入只有一份
- RAID 1：一块磁盘对应一块额外镜像盘，真实空间利用率仅50%，容错能力强
- RAID 0+1：结合了RAID O 和RAID 1，真实空间利用率仅50%，容错能力强，写入带宽好
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数据库
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关系模型：
- 关系：集合，任意元素组成的若干有序偶对，反应了事务间的关系
- 关系代数：对关系做运算的抽象查询语言，交、并、笛卡尔积等
- SQL：一种DSL，方便人类阅读的关系代数表达式
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事务：
- A(tomicity)：事务内的操作要么全做，要么不做，
- C(onsistency)：事务执行前后，数据状态是一致的，
- I(solation)：可以隔离多个并发事务，避免影响,
- D(urability)：事务一旦提交成功，数据保证持久性
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关系型数据库
- 是存储系统，对结构化数据友好，支持事务，支持复杂查询语言
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非关系数据库
- 是存储系统，一般不要求严格的结构化，半结构化数据友好，可能支持事务，可能支持复杂查询语言
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数据库VS经典存储
- 结构化数据管理：适合使用关系型数据库存储；经典存储需要自行定义数据结构
- 事务能力：关系型数据库支持事务；经典存储需要开发者实现深度的代码逻辑才能支持事务特性
- 复杂查询能力：关系型数据库灵活、简洁；经典存储僵化、复杂
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总结
学习了数据持久化流程，存储系统的定义和特点，数据库的关系模型和事务的ACID特性。
