这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 6 天
课程内容
围绕Go 内存分配和编译器，分析 Go 内存管理过程中的问题，提出解决方案；
讲解编译器基本算法，引出编译器优化路径。
Go语言高性能优化与落地实践
优化
内存管理优化、编译器优化
相关问题
自动内存管理和Go内存管理机制、编译器优化的基本问题和思路
追求性能
性能优化
提升软件系统处理能力，减少不必要的消耗，充分发掘计算机算力
为什么
用户体验：提升用户体验
资源高效利用：降低成本，提高效率
优化的层面
业务代码
业务层优化：针对特定场景，具体问题，具体分析，容易获得较大性能收益
SDK
基础库
语言运行时
语言运行时优化：解决更通用的性能问题、考虑更多场景、Tradeoffs
数据驱动：自动化性能分析工具 pprof、依靠数据而非猜测、首先优化最大瓶颈
OS
内存管理
动态内存
垃圾回收
动态内存：程序在运行时根据需求动态分配的内存
自动内存管理：由程序语言的运行时系统管理动态内存
三个任务
- 为新对象分配空间
- 找到存活对象
- 回收死亡对象的内存空间
相关概念
- Auto memory management: 自动内存管理
- Grabage collction: 垃圾回收
- Mutator: 业务线程，分配新对象，修改对象指向关系
- Collector: GC 线程，找到存活对象，回收死亡对象的内存空间
- Concurrent GC: 并发 GC，mutator(s)与collector(s)可以同时执行
- Parallel GC: 并行 GC，支持多个collectors同时回收的GC算法
- Tracing garbage collection: 追踪垃圾回收
- Copying GC: 复制对象 GC
- Mark-sweep GC: 标记-清理 GC
- Mark-compact GC: 标记-压缩 GC
- Reference counting: 引用计数
- Generational GC: 分代 GC
- Serial GC：只有一个collector
追踪垃圾回收
分代GC
引用计数
Go内存管理及优化
Go内存分配- 分块、Go内存分配- 缓存、Go内存管理优化、Balanced GC
编译器优化
函数内联、逃逸分析、Beast Mode 性能收益
