青训营课程笔记

这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 16 天，今天主要深入了解了rdbms(关系型数据库）基本情况、主要技术、以及跟随着企业级实践进行项目学习。

关系型数据库

RDBMS，全称关系数据库管理系统，是一种常用的数据库管理系统，主要用于存储组织数据，并支持检索和更新操作。

它的核心思想是使用关系（Relations）来描述数据之间的关系，每个关系对应于一个表，表中的每一行代表一条数据记录，而每一列则代表一个字段，表示每条数据记录的不同属性。RDBMS 提供了强大的数据管理功能，如数据的完整性、安全性、一致性、并发性的控制，以及数据的检索、更新、删除、插入等操作，是非常适合大型应用系统的数据存储方案。然而，RDBMS 也有一些不足的地方，特别是对于海量数据的处理方面，它的效率不如 NoSQL 数据库。为了解决这个问题，RDBMS 技术需要继续发展，以提高其处理海量数据的能力。

红包雨案例

假设我们要为一个大型社交平台构想一个红包雨的活动。用户可以在平台上参与红包雨，随机获得红包奖励。

为了保证平台的可靠性，我们可以使用RDBMS（关系数据库管理系统）来解决一些技术问题：
大流量：为了解决大流量问题，我们可以使用分布式数据库架构，将数据分布在多台服务器上。这样可以提高数据存储和读取的效率。
流量突增：当红包雨活动开始，可能会出现瞬间的流量突增。为了保证数据的实时性，我们可以使用缓存技术，如 Redis，在缓存层对数据进行缓存，提高读取效率。
高可靠：红包雨活动对于数据的可靠性要求非常高，因为一旦数据丢失，可能会造成不良影响。为了保证数据的安全，我们可以使用数据库备份和恢复技术，并确保数据库服务器的稳定性。

未来发展建议

面向大数据的优化：为了解决 RDBMS 处理海量数据效率不高的问题，RDBMS 可以结合 NoSQL 的思想，采用分布式技术，对数据进行水平分片，提高处理效率。