这是我参与「第五届青训营 」笔记创作活动的第5天

数据可视化

1.数据可视化的概念与基本原则

任何将数据转换成可视化的形式 分支

• 科学可视化 科学实验数据直观展现
• 信息可视化 抽象数据的直观展现
• 可视化分析 对分析结果的直观展现，和交互式反馈

为什么数据可视化 记录数据 分析推理 证实假设 交流思想

2.识别不好的内容，生活中的可视化

3.可视化原则与理论

能正确表示数据而不产生偏差与歧义 常见错误

• 透视失真 如果数据由视觉元素

• 图形设计 ，不正确数据产生不合适的推断

• 数据上下文补全

• 节省笔墨 最大化数据墨水占比

• 节省空间

• 消除不必要图形

• 在最短的时间呢传达最多的学习

视觉感知 感知：事物在人脑中形成的直接反应 认知：包括注意力，记忆力，理解语言，以及进行心理过程的组合

格式塔理论

1. 就近原则 视觉元素在空间距离上相近时，归为一组，元素靠近，突出关联系
2. 相似原则 形状大小相似时，看成整体
3. 连续性原则 沿着物体的边界，将
4. 闭合性 图形本身不闭合，但是有闭合的倾向，则会感知整体
5. 共势原则 一个对象的一部分都沿同样的方向，，共同的部分会被感知为一个整体
6. 对称性原则 对称原则被视为一部份
7. 图形与背景关系 小物体是图形 大物体被视为背景

视觉编码 将数据信息映射成可视化元素

面向前端的工具

1. D3
2. Vega 声明式编写 JSON可视化
3. G2 面向常规的图形语法库
4. Echarts 开源的可视化图标库，由JS实现，兼容绝大部分的浏览器，底层实现依赖矢量图形库