这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第 9 天

什么是数据可视化？

将相对晦涩的的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。不仅仅是统计图表，本质上，任何能够借助于图形的方式展示事物原理、规律、逻辑的方法都叫数据可视化。

数据可视化分类

下面两张图分别对上面的二维表格数据进行可视化

显然，第二张图对数据的可视化更加直接

能够正确表达数据中的信息而不产生偏差和歧义

数据墨水、非数据墨水、冗余数据墨水

数据墨水，即可视化图形中不可擦除的核心部分；而数据墨水占比即，可视化图形中用于展示核心数据的“墨水”与整体绘制可视化所使用的全部墨水之间的比例 非数据墨水，顾名思义，是可视化图表中的非核心部分，例如图表刻度、单位、坐标轴的刻画。

冗余数据墨水，顾名思义，是多出、重复的那部分墨水，例如1个核心数据指标重复出现2次，但因为它是核心数据指标，所以并不是非数据墨水，而是这里的冗余数据墨水。

在这张图中

如果数字是由数据元素表示的，那么它们应该与视觉元素的感知程度成正比；比如，下面的图片中，绿色部分所占比例其实比紫色部分小，但是利用3D图形的“近大远小”特性，让观众产生视觉误差，形成透视失真。
使用清晰、详细和彻底的标签，以免图形失真和含糊不清；

图形设计过程中，我们对图形的每一部分都会产生相应的视觉预期。

这些预期往往决定了眼睛看到的东西；
错误的数据洞察，产生于图形的某个地方发生的不正确视觉预期推断；首先，下面这张图片里面的表盘没有错；一开始，表盘一大格表示的是20；后面，速度增大，表盘一大格表示的是40。

数据可视化时，一定要记得将数据上下文补全。

左图只是右图的一部分。