这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 14 天
重点内容：
- 数据可视化定义
- 数据可视化误区
- 数据可视化原则
- 视觉编码
详细知识点：
一、什么是数据可视化
任何将数据转换为可视表示形式的工具(如图表、图形、地图，有时甚至只是表格)都称为数据可视化
- 科学可视化：科学实验数据的直观展示
- 信息可视化：对抽象数据的直观展示
- 可视分析：对分析结果的直观展现，及交互式反馈，是一个跨领域的方向
可视化目的：
- 记录信息
- 分析推理
- 证实假设
- 交流思想
二、常见的错误的数据可视化
- 透视失真
- 如果数字是由视觉元素表示的，那么它们应该与视觉元素的感知程度成正比
- 使用清晰、详细和彻底的标签，以避免图片失真和含糊不清 例子：
如图，3D饼图展示了不同品牌的手机在美国市场的占有率，由于透视的近大远小，图中的19.5%的部分目测比21.2%的部分要大，从而在一定程度上达到他宣传的目的（误导观众）
- 图形设计，数据尺度 图形的每一部分都会产生对其的视觉预期：
- 这些预期往往决定了眼睛实际看到的东西
- 错误的数据洞察，产生于在图形的某个地方发生的不正确的视觉预期推断
- 数据上下文
- 在发布可视化时要补全数据上下文
三、可视化设计原则
可视化设计原则：
- 能够正确地表达数据中的信息而不产生偏差与歧义
- 节省笔墨
- 节省空间
- 消除不必要的无价值图形
- 在最短时间内传达最多的信息
Data-ink Ratio：
- 最大化数据墨水占比
- 可视化图形由墨水和空白区域构成
- 擦除数据墨水将减少图形所传达的信息
- 数据墨水占比：可视化图形中用于展示核心数据的墨水在整体可视化所使用的墨水中的比例
-> 合理范围内最大化数据墨水占比：擦除非数据墨水，擦除冗余数据墨水
四、视觉编码
视觉编码是一种将数据信息（属性+值）映射成可视化元素（可视化符号+视觉通道）的技术 可视化符号（Mark）： 用于在可视化中表现数据元素或元素之间的关联
- 表示元素时Mark包括：点、线、面
- 表示关系时Mark包括：闭包、连线
